Segundo nova pesquisa do Gartner, 45% dos líderes de empresas com alta maturidade de Inteligência Artificial (IA) disseram que suas iniciativas com esta tecnologia permanecem em produção por três anos ou mais para garantir impacto e valor sustentados. Isso se compara a apenas 20% em companhias com baixa maturidade.
CONTEÚDO RELACIONADO: Mais de 40% dos projetos de IA agêntica devem ser cancelados até 2027, segundo Gartner
A pesquisa revelou que a escolha de projetos de IA com base no valor para os negócios e na viabilidade técnica, juntamente com o estabelecimento de estruturas de governança e práticas de engenharia robustas, garante a longevidade dos projetos de IA em empresas com alta maturidade.
O levantamento foi realizado no quarto trimestre de 2024 para entender como as empresas adotam a IA e a Inteligência Artificial Generativa (GenAI). Um total de 432 entrevistados de companhias nos Estados Unidos, Reino Unido, França, Alemanha, Índia e Japão participaram da pesquisa.
O Gartner avaliou a maturidade de IA de uma empresa com uma pesquisa de sete perguntas baseada no Modelo de Maturidade de IA do Gartner, um framework estruturado para avaliar e aprimorar os recursos de uma companhia para alavancar a IA. Cada área foi classificada do Nível 1 (“planejamento/começo”) ao Nível 5 (“liderança”). As empresas com alta maturidade obtiveram uma pontuação média de 4,2 a 4,5, enquanto as com baixa maturidade obtiveram uma média de 1,6 a 2,2.
A pesquisa constatou que, em 57% das companhias com alta maturidade, as unidades de negócios confiam e estão prontas para usar novas soluções de IA, em comparação com apenas 14% das empresas com baixa maturidade.
Disponibilidade e qualidade dos dados desafiam a implementação da IA
Independentemente da maturidade de IA, a disponibilidade e a qualidade dos dados estão entre os principais desafios da implementação da IA, conforme identificado por 34% dos líderes de empresas com baixa maturidade e 29% das com alta maturidade, respectivamente.
Para as companhias com alta maturidade, 48% dos líderes identificaram as ameaças à segurança como uma das três principais barreiras de implementação, enquanto 37% dos líderes de empresas de baixa maturidade disseram que encontrar o caso de uso certo era uma das principais barreiras.
A integração da IA com outras aplicações ou sistemas também é um desafio para 23% dos líderes, enquanto contratar talentos requisitados é um desafio para 27% das empresas com baixa maturidade.
Métricas ajudam a avaliar resultado da IA
A pesquisa também revelou que a criação de métricas contribui para a eficácia da IA. As companhias com alta maturidade podem gerar impactos de alto nível em seus projetos de IA ao longo do tempo porque quantificam regularmente os benefícios de suas iniciativas de IA e avaliam o sucesso por meio de várias métricas.
O levantamento constatou que 63% dos líderes de empresas com alta maturidade executam análises financeiras sobre fatores de risco, realizam análises de retorno sobre o investimento (ROI) e medem concretamente o impacto sobre o cliente, o que, em troca, os ajuda a sustentar o sucesso da IA.
Além disso 91% dos líderes de empresas com alta maturidade disseram que já nomearam líderes de IA dedicados. Como parte de sua função, os líderes de IA priorizam o fomento da inovação em IA (65%), a entrega de infraestrutura de IA (56%), a criação de organizações e equipes de IA (50%) e o desenvolvimento de arquitetura de IA (48%).
Em empresas com alta maturidade, quase 60% dos líderes afirmaram ter centralizado seus recursos de estratégia, governança, dados e infraestrutura de IA para aumentar a consistência e a eficiência dentro de suas companhias.