
A Amazon Web Services (AWS) anunciou o Amazon DevOps Guru, serviço de operações totalmente gerenciadas que utiliza machine learning para facilitar que desenvolvedores melhorem a disponibilidade de aplicativos, detectando automaticamente problemas operacionais e recomendando ações específicas para correção.
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A nova solução aplica machine learning para coletar e analisar automaticamente dados como métricas de aplicativos, logs, eventos e rastreamentos e pode identificar comportamentos fora dos padrões operacionais (por exemplo, com capacidade de computação provisionada, superutilização de I/O de banco de dados, vazamentos de memória etc.).
Quando o Amazon DevOps Guru identifica um comportamento anormal do aplicativo – como aumento de latência, taxas de erro ou restrições de recursos, que podem causar possíveis quedas ou interrupções de serviços – ele alerta os desenvolvedores e fornece detalhes sobre o problema por meio do Amazon Simple Notification Service (SNS) e de integrações com parceiros como Atlassian Opsgenie e PagerDuty para ajudá-los a compreender rapidamente o possível impacto e as prováveis causas do problema, além de oferecer recomendações específicas para correção.
O Amazon DevOps Guru também correlaciona e agrupa métricas de aplicativos e infraestrutura relacionados, como picos de latência de aplicativos na web, esgotamento de espaço em disco e implantações de código incorreto, para reduzir alertas redundantes e ajudar a concentrar os usuários em problemas de alta gravidade.
Os desenvolvedores podem usar as sugestões do Amazon DevOps Guru para reduzir o tempo de resolução de problemas e melhorar a disponibilidade e confiabilidade do aplicativo sem a necessidade de configuração manual ou experiência em machine learning. Não há custos iniciais ou compromissos com o Amazon DevOps Guru, e os clientes pagam apenas pelos dados analisados.
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