Com recursos de machine learning, Lenovo identifica demanda de notebooks no mercado brasileiro

Plataforma de machine learning automatizada detectou que havia demanda reprimida pelos computadores da fabricante no País.

A DataRobot, empresa de machine learning automatizada, fez uma parceria com a fabricante Lenovo para equalizar a oferta e a demanda semanal dos varejistas por milhares de notebooks da fabricante. O uso da plataforma de inteligência artificial levou a empresa a adequar a produção desses itens para abastecer o mercado brasileiro, gerando inclusive mais receita para a companhia que, globalmente, fatura US$ 45 bilhões anuais.

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Para fazer esse estudo preditivo, primeiramente foi necessário reunir informações relevantes a serem consideradas: foram identificadas 59 variáveis, como o preço dos produtos e a localização das lojas. Depois, os dados foram preparados para a realização da modelagem. Em seguida, um especialista escreveu um código referente a cada um dos varejistas, o que demorou quatro semanas.

Já a plataforma da DataRobot levou apenas três dias para fazer o mesmo serviço. Tratando-se da atualização dos modelos, o especialista demorou dois dias, enquanto a solução precisou de apenas cinco minutos.

Depois disso, a equipe da Lenovo comparou as conclusões da DataRobot com o cenário ideal para a companhia no que se refere à produção versus comercialização de notebooks – de modo a evitar estoques parados e a falta de produtos nas gôndolas.

Os resultados foram tão positivos que a parceria deve ir muito além. A ideia é usar o sistema de machine learning automatizado para refinar a política de crédito, considerando o histórico de pagamento dos varejistas e o risco de atraso.