A cervejaria Heineken implementará o Blue Yonder Cognitive Demand Planning em sua operação global. A solução SaaS baseada em microsserviços da Blue Yonder utiliza inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) para melhorar a precisão das previsões e reduzir o viés, ao considerar variáveis externas e internas dinâmicas.
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A Heineken vem implementando soluções Blue Yonder há vários anos, gerando valor para seus negócios, principalmente com o potencial de melhorar a acuracidade das previsões por meio do uso de IA e ML. A Heineken selecionou a Blue Yonder como um dos principais fornecedoras de soluções de cadeia de suprimentos, para garantir o futuro do seu processo de planejamento de demanda e utilizar IA/ML, planejamento de cenários autônomo, orquestração de processos de planejamento e extensibilidade das soluções.
Corneel Hindriks, gerente de Digital & Tecnologia – Planejamento Global da Heineken, diz que trabalhar em conjunto com a Blue Yonder apoiará o objetivo da cervejaria se tornar mais conectada e fomentar a excelência funcional no planejamento de demanda. “Com a resposta de suprimento correta, isso pode gerar um impacto positivo em nossas metas de sustentabilidade, por exemplo, com menos baixas e movimentação de mercadorias reduzida.”
Uma vez implementada a solução Blue Yonder Cognitive Demand Planning, a Heineken espera alcançar os seguintes benefícios:
- Tomar decisões mais bem informadas e baseadas em dados: obter todos os dados reais e de negócios necessários para que a Heineken em uma nuvem de dados unificada e integre todos os processos de planejamento para tomar decisões melhores – com rapidez e escala.
- Gerenciar complexidade e aumentar a precisão: combinar os melhores resultados de previsão estatística e ML extensível para oferecer maior precisão nas previsões e reduzir o viés.
- Responder mais rapidamente: reduzir o ciclo de planejamento e capacitar os planejadores a conduzirem a estratégia e responder no momento, e não em um cronograma fixo.
- Criar e implantar soluções personalizadas e estendidas: construir, testar e implantar com confiança modelos de ML personalizados e estendidos, fluxos de trabalho, experiências de usuário personalizadas e lógica de negócios em escala de produção com esforço mínimo.
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