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IA Industrial avança para operações físicas, mas desafios determinam sua abrangência

Segundo o relatório anual da Cisco sobre pesquisa industrial, o State of Industrial AI Report (Relatório sobre o Estado da IA Industrial), a inteligência artificial (IA) já está gerando benefícios operacionais mensuráveis em casos de uso como automação de processos, inspeção de qualidade automatizada, manutenção preditiva, logística e previsão energética.

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A pesquisa mostra que a IA industrial deixou de ser uma consideração futura para se tornar uma implementação ativa, com 61% das organizações (66% no Brasil) já a utilizando em operações industriais em tempo real, onde desempenho, confiabilidade e segurança têm consequências físicas diretas. Além disso, 20% (38% no Brasil) relatam implementações maduras e em larga escala.

Em setores como manufatura, transporte e serviços públicos, a IA está impulsionando a visão computacional, a robótica, a mobilidade e operações críticas para a segurança. A maioria das organizações planeja aumentar o investimento em IA (83% globalmente e 86% no Brasil), e quase nove em cada dez esperam resultados significativos nos próximos dois anos (87% globalmente e 96% no Brasil).

Desafios

No entanto, à medida que a adoção acelera, muitas empresas enfrentam dificuldades para manter e expandir as implementações. A prontidão em infraestrutura de rede, segurança e competências passa a determinar cada vez mais se a IA pode escalar de forma consistente em ambientes físicos essenciais.

A prontidão da infraestrutura está se tornando um fator determinante para a escalabilidade. À medida que a IA é integrada a máquinas, sensores, sistemas de visão e operações autônomas, as organizações enfrentam uma demanda crescente por conectividade confiável, mobilidade sem fio, latência previsível, computação de borda (edge computing) e energia, tornando a preparação da rede um fator decisivo para implementações físicas de IA.

A maior parte dos respondentes – 97% (96% no Brasil) – esperam que as cargas de trabalho de IA impactem os requisitos de suas redes industriais. Já metade (59% no Brasil) das organizações esperam que as cargas de trabalho de IA aumentem os requisitos de conectividade e confiabilidade em suas redes industriais. Por fim, 96% (100% no Brasil) afirmam que as redes sem fio são essenciais para viabilizar a IA.

Cibersegurança

A cibersegurança está determinando tanto o ritmo quanto a confiança na adoção da IA. À medida que a IA amplia a conectividade e os fluxos de dados nos ambientes industriais, a segurança continua sendo a principal barreira para a escalabilidade. Ao mesmo tempo, as organizações veem cada vez mais a IA como parte da solução, e a maioria espera que ela fortaleça o monitoramento, a detecção e a resiliência operacional.

A colaboração entre TI e TO está se mostrando fundamental para viabilizar a IA em larga escala. Organizações com maior integração entre equipes de TI e Operações relatam mais confiança na expansão da IA, redes mais estáveis para sustentar operações físicas e maior prioridade à cibersegurança como requisito básico, o que reforça a necessidade de desenvolver as habilidades necessárias para a adoção escalável da IA.

Metodologia

O estudo fornece uma visão baseada em dados sobre como as indústrias estão adotando a IA, detalhando tanto os desafios que enfrentam à medida que a IA avança para operações reais quanto as oportunidades geradas por sua incorporação em sistemas físicos, infraestrutura e fluxos de trabalho.

O State of Industrial AI Report utiliza dados de uma pesquisa global conduzida pela Cisco em parceria com a Sapio Research, envolvendo mais de 1.000 tomadores de decisão de tecnologia operacional.
Os entrevistados da pesquisa eram de 19 países e de 21 setores industriais, representando uma gama de indústrias, incluindo manufatura, transporte/logística, energia/serviços públicos, entre outros.
O relatório reúne as conclusões de tomadores de decisão em empresas com faturamento anual superior a US$ 100 milhões.

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