*Por Regiane Cadamuro
As profundas transformações do setor financeiro nos últimos anos são incentivadas por inovações tecnológicas, demandas regulatórias, e principalmente, pela velocidade das mudanças, que pressionam os CFOs (Chief Financial Officer) a tomarem decisões cada vez mais rápidas e assertivas. A interoperabilidade do setor financeiro surge como um tema central, possibilitando maior integração entre instituições e sistemas. Nesse cenário, a inteligência artificial (IA) e o machine learning (ML) se apresentam como soluções que visam otimizar processos, reduzir custos e, principalmente, agilizar a geração de informações para a tomada de decisão.
No setor financeiro, a “interoperabilidade” está relacionada com a integração de bancos, fintechs, provedores de pagamento e outras entidades, impulsionada pelo crescimento e popularização de plataformas digitais, permitindo que dados e transações fluam de forma contínua, organizada e rápida.
Porém, o contexto da interoperabilidade não é somente técnico, ele também está relacionado com eficiência e automação, e neste ponto entram a IA e o ML, como promotores de soluções para o setor financeiro, trazendo velocidade e maior confiabilidade na geração de informações que devem suportar os CFOs no processo decisório. Essas inovações são ferramentas eficientes na automação de processos, permitindo análises de grandes volumes de dados de forma rápida e eficaz.
Explicada a importância desses novos atores, é estratégico ter no radar quais são as principais tendências para os próximos meses e como elas podem ser uma força motriz para impulsionar a liderança na corrida tecnológica das empresas do segmento financeiro.
A IA e ML para harmonização de dados são essenciais para viabilizar a interoperabilidade ao automatizar o processamento de dados, a harmonização e a análise preditiva. Essas tecnologias podem analisar grandes quantidades de dados financeiros de várias fontes, identificar padrões e oferecer insights em tempo real como, por exemplo:
- Detecção de fraudes: algoritmos de ML podem identificar padrões suspeitos em várias plataformas e bancos, o que reduz o tempo de resposta e aumenta a segurança.
- Reconciliação automatizada: as soluções que usam IA para reconciliar dados financeiros de diversas fontes, garantem que diferentes sistemas “falem a mesma língua”.
- Serviços financeiros personalizados: plataformas baseadas em IA podem usar dados de múltiplas instituições para oferecer recomendações financeiras melhores, como ofertas de empréstimos ou opções de poupança, com base no perfil financeiro completo do cliente.
Apesar dos benefícios concretos e já testados, a implementação da interoperabilidade plena no setor financeiro brasileiro pelo uso de IA e ML ainda enfrenta desafios. A integração de sistemas legados e a adaptação às novas regulamentações exigem muito esforço das áreas de tecnologia das instituições que acabam priorizando a tecnologia dos seus produtos core em detrimento a soluções para o setor financeiro.
Considerando este cenário, o mercado oferece alternativas para os CFOs, que é o uso de plataformas SaaS (Software as a Services) No-Code – soluções que demandam pouco ou nenhum esforço de equipes de tecnologia -, e com o uso de IA e ML, são impulsionadores da interoperabilidade no setor financeiro.
Os CFOs que desejam liderar essa transformação devem priorizar a implementação de plataformas e soluções que promovam a integração de dados e a automação de processos, investir em tecnologias e expertise para a análise de dados, transformando informações em insights estratégicos, bem como cultivar uma cultura de colaboração e inovação, buscando parcerias estratégicas no ecossistema financeiro.
A interoperabilidade, impulsionada pela IA e pelo ML, moldará o futuro do mercado financeiro brasileiro. Os CFOs que abraçarem essa transformação e conduzirem suas empresas nesse novo cenário estarão à frente na construção de um futuro financeiro mais inclusivo, eficiente e inovador. *Regiane Cadamuro é diretora de Serviços Profissionais na Simetrik Brasil .
Este artigo é de total responsabilidade da autora, não representando, necessariamente, a opinião do Portal IPNews.
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