Os números mostram um aumento significativo em relação à porcentagem de apenas 5%, estimada para 2023
O Gartner prevê que, até 2026, mais de 80% das empresas utilizarão modelos ou interfaces de programação de aplicações de Inteligência Artificial Generativa (GenAI), e/ou irão implementar aplicações habilitadas para essa tecnologia em seus ambientes de produção. Os números mostram um aumento significativo em relação à porcentagem de apenas 5%, estimada para 2023.
CONTEÚDO RELACIONADO: Mais da metade das empresas estão testando ou usando IA generativa, estima Gartner
Segundo a consultoria, a Inteligência Artificial Generativa tornou-se uma prioridade máxima para a alta administração, o que tem gerado inovação no uso de ferramentas e de modelos fundamentais. A demanda por essa tecnologia está aumentando em diversas áreas, como saúde, ciências da vida, jurídica, serviços financeiros e setor público.
O Hype Cycle de 2023 para Inteligência Artificial Generativa do Gartner identificou tecnologias-chave que estão cada vez mais incorporadas em aplicações empresariais. Entre as inovações cotadas para impactar empresas nos próximos dez anos, três incluem aplicações habilitadas para GenAI, modelos fundamentais e gestão de confiança, risco e segurança de Inteligência Artificial (AI TRiSM). São elas:
Aplicações Habilitadas para Inteligência Artificial Generativa: As aplicações habilitadas para GenAI utilizam essa tecnologia para aprimorar a experiência dos usuários e aperfeiçoar a obtenção de resultados desejados. À medida que as aplicações são habilitadas com a Inteligência Artificial Generativa teremos uma ampla gama de conjuntos de habilidades dentro da força de trabalho.
Modelos Fundamentais: O Gartner prevê que, até 2027, os modelos fundamentais sustentarão 60% dos casos de uso de processamento de linguagem natural (PLN), o que representa um aumento significativo em relação à 2021. A recomendação é de que os líderes de tecnologia comecem com modelos de alta precisão nos quadros de líderes de desempenho, aqueles que têm suporte ecossistêmico superior e possuem diretrizes empresariais adequadas em termos de segurança e privacidade.
Gestão de Confiança, Risco e Segurança de Inteligência Artificial (AI TRiSM): O AI TRiSM assegura a governança de modelos de Inteligência Artificial, confiabilidade, equidade, robustez, eficácia e proteção de dados. O AI TRiSM inclui soluções e técnicas para interpretação e expliação de modelos, detecção de anomalias em dados e conteúdos, proteção de dados de Inteligência Artificial, operações de modelo e resistência a ataques.
O AI TRiSM é um framework importante para fornecer Inteligência Artificial responsável e espera-se que alcance a adoção generalizada em dois a cinco anos. O Gartner prevê que, até 2026, as empresas que operacionalizarem a transparência, a confiança e a segurança da Inteligência Artificial verão seus modelos da tecnologia alcançarem um aumento de 50% em termos de adoção, metas empresariais e aceitação dos usuários.
Participe das comunidades IPNews no Instagram, Facebook, LinkedIn e Twitter.
