A Nutanix, fornecedora ade computação híbrida multicloud, anuncia novas funcionalidades em sua plataforma de nuvem para acelerar a adoção de Kubernetes rodando em escala e com economia. A empresa anunciou amplo suporte às principais plataformas de contêineres Kubernetes, infraestrutura integrada como recursos de código e serviços de dados aprimorados para aplicações modernas.
Segundo a empresa, esses novos recursos permitem às equipes DevOps acelerar a entrega de aplicações com o desempenho, a governança e a flexibilidade do Nutanix Cloud Platform, permitindo aos clientes manter o controle de seus custos operacionais de TI.
De acordo com Gartner, até 2027, 25% de todas as aplicações empresariais serão executadas em containers, um aumento de menos de 10% em 2021. Esse é um desafio significativo para muitos, dado que a maioria das soluções Kubernetes não são destinadas a oferecer surporte em escala corporativa, muito menos fazê-lo de maneira econômica.
A Nutanix diz que usar as plataformas de contêiner Kubernetes de maneira econômica em grande escala requer infraestrutura pronta para o desenvolvedor. Por isso, ela diz que sua experiência em simplificar o gerenciamento de infraestrutura e otimizar recursos, tanto on-premises quanto na nuvem pública, agora está sendo aplicada para ajudar as empresas a adotar o Kubernetes mais rapidamente.
O Nutanix Cloud Platform permite que as empresas executem Kubernetes em um ambiente de infraestrutura definido por software que pode ser escalonado linearmente. Além disso, seja rodando Kubernetes on-premises ou na nuvem pública, a Nutanix oferece uma solução econômica que pode ajudar a reduzir o custo total de propriedade em até 53% quando comparado com outras soluções nativas de implantação de nuvens.
As novidades incluem:
Amplo ecossistema Kubernetes: O Nutanix Cloud Platform, com o AHV hypervisor integrado, agora suporta a maioria das principais plataformas de contêineres Kubernetes com a adição do Amazon EKS-A. Isso se baseia em um grande ecossistema, incluindo Red Hat OpenShift, SUSE Rancher, bem como Google Anthos e Microsoft Azure Arc para implementações de borda, juntamente com o Nutanix Kubernetes nativo, Nutanix Kubernetes Engine (NKE).
Infraestrutura integrada como modelo operacional de código: A Nutanix também anunciou uma família de API atualizada junto com seus SDKs em Java, JS, Go e Python, atualmente em desenvolvimento. Isso permitirá a automação em escala e operações consistentes, independentemente da localizaçãoー no data center, na nuvem pública, ou na borda ー ambos de importância fundamental para as empresas. Além disso, quando combinado com o Red Hat Ansible Certified Content ou o fornecedor Nutanix Terraform, uma metodologia DevOps pode ser levada à infraestrutura por meio da automação aproveitando a infraestrutura como Código.
Serviços de dados reforçados para aplicações modernas: A arquitetura de escala web da Nutanix Cloud Platform permite que os clientes iniciem implementações de pequeno porte e escalem para vários PBs à medida que as necessidades de aplicação crescem. A plataforma unifica a entrega de serviços de dados integrados com arquivo, objeto e agora adicionando serviços de banco de dados na mesma plataforma para aplicações baseadas em Kubernetes.
Foi lançado também o Nutanix Database Service Operator para Kubernetes, que permite aos desenvolvedores provisionar e anexar banco de dados de maneira rápida e fácil a suas pilhas de aplicações diretamente dos ambientes de desenvolvimento. O operador de código aberto está disponível via artifacthub.io assim como por download direto no GitHub.
Além disso, a Nutanix Objects agora oferece suporte a uma implementação de referência da Container Object Storage Interface (COSI) para facilitar a orquestração e o provisionamento de autoatendimento. Ele também adiciona suporte para a observabilidade usando o Prometheus.
Por fim, o Objects agora é validado com aplicações analíticas modernas, incluindo Presto, Dremio e Vertica, juntamente com Confluent Kafka para habilitar com eficiência pipelines de dados em larga escala frequentemente usadas em aplicações de streaming em tempo real.
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