A Dell Technologies anunciou avanços na sua Plataforma de Dados de inteligência artificial (IA) projetados para ajudar empresas a transformar dados distribuídos e isolados em resultados mais rápidos e confiáveis. Ao desacoplar o armazenamento do processamento, a plataforma elimina gargalos e fornece flexibilidade para cargas de trabalho de IA, como treinamento, ajuste fino, geração aumentada por recuperação (RAG) ou inferência.
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A plataforma é alimentada por quatro blocos fundamentais:
- Mecanismos de armazenamento para alocação inteligente e movimentação de dados sem interrupções.
- Mecanismos de dados para transformar dados em insights acionáveis.
- Resiliência cibernética integrada.
- Serviços de gerenciamento de dados.
Os mecanismos de armazenamento da Plataforma de Dados de IA da Dell são o Dell PowerScale e o Dell ObjectScale, que oferecem desempenho, segurança e acesso multiprotocolo aos dados de IA. O primeiro fornece simplicidade NAS (armazenamento conectado à rede) e desempenho paralelo para cargas de trabalho de IA. Ele conta com integração das GPUs Nvidia GB200 e GB300 e atualizações contínuas de software, além de ser certificado como parceiro da Nvidia Cloud.
Já o Dell ObjectScale fornece armazenamento de objetos nativo em S3 e escalável para cargas massivas de IA. Está disponível como appliance ou na nova versão definida por software em servidores Dell PowerEdge.
Parcerias reforçam mecanismos de dados
A Dell também está expandindo seus mecanismos de dados, ferramentas especializadas da Plataforma de Dados de IA da Dell que organizam, consultam e ativam dados de IA. Esses mecanismos são desenvolvidos em colaboração com empresas como Nvidia, Elastic e Starburst.
O novo Data Search Engine, desenvolvido em parceria com a Elastic, acelera a tomada de decisões ao permitir que os clientes interajam com os dados de forma tão natural quanto fazer uma pergunta. Projetado para tarefas como RAG (Recuperação Aumentada por Geração), busca semântica e pipelines de IA generativa, ele se integra ao software de descoberta de dados MetadataIQ para pesquisar bilhões de arquivos no PowerScale e no ObjectScale usando metadados granulares.
O Data Analytics Engine, desenvolvido em colaboração com a Starburst, permite consultas de dados fluídas entre planilhas, bancos de dados, data warehouses na nuvem e data lakehouses. A nova Camada Agente (Agentic Layer) transforma dados brutos em produtos prontos para o negócio em segundos, usando LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) para automatizar documentação, extrair insights e incorporar IA diretamente em fluxos de trabalho SQL.
A integração da Plataforma de Dados de IA da Dell com o Nvidia cuVS representa um salto significativo no desempenho de buscas vetoriais e na implantação simplificada para ambientes empresariais de IA. Essa integração traz buscas híbridas (por palavra-chave + vetorial) aceleradas por GPU ao Data Search Engine, oferecendo insights mais rápidos e eficientes com controle total no local (on-premises).
Disponibilidade
- Integração do Dell PowerScale com NVIDIA GB200 e GB300, validada com NCP: disponível agora.
S3 sobre RDMA no Dell ObjectScale: prévia técnica em dezembro de 2025. - Atualizações de software do Dell ObjectScale: disponíveis em dezembro de 2025.
- Primeira versão da Agentic Layer do Data Analytics Engine: disponível em fevereiro de 2026.
MCP Server para Data Analytics Engine: disponível em fevereiro de 2026. - Data Search Engine da Plataforma de Dados de IA da Dell: disponível no primeiro semestre de 2026.
- Integração com NVIDIA cuVS: disponível no primeiro semestre de 2026.
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