A Salesforce e o Google anunciaram uma parceria para construir e implementar agentes habilitados por inteligência artificial (IA). A ideia é que clientes da Salesforce criem agentes do Agentforce usando o Gemini do Google e implementem soluções da Salesforce no Google Cloud. Isso expande a parceria existente, que já permite o uso bidirecional de dados entre o Google BigQuery e a Salesforce por meio da tecnologia de Zero Copy — equipando ainda mais os clientes com os dados, a IA, a confiança e as ações necessárias para incorporar agentes autônomos em seus negócios.
CONTEÚDO RELACIONADO: Salesforce lança score sobre consumo de energia de modelos de IA
O Agentforce poderá aproveitar o recurso de Grounding com o Google Search via Vertex AI, construído sobre a base de dados segura estabelecida pela parceria de Zero Copy entre Salesforce Data Cloud e Google BigQuery. Essa integração capacita os agentes do Agentforce a acessar dados atualizados, notícias, eventos atuais e citações confiáveis, aprimorando significativamente sua capacidade contextual e fornecendo respostas precisas e fundamentadas.
Os agentes de IA já representam uma oportunidade de mercado de US$ 2 trilhões, segundo um estudo da Salesforce. De fato, 84% dos CIOs acreditam que a IA será tão significativa para os negócios quanto a internet.
Um uso dessa tecnologia pode ser feito no gerenciamento de cadeias de suprimentos e logística, um agente do Agentforce poderia rastrear remessas e monitorar níveis de estoque no Salesforce Commerce Cloud, identificando proativamente possíveis interrupções com base em dados em tempo real do Google Search, como condições climáticas, congestionamento portuário e eventos geopolíticos. A disponibilidade está prevista para os próximos meses.
O que o Agentforce com Gemini pode oferecer
Com a integração entre Gemini e Agentforce, as empresas poderão se beneficiar das seguintes capacidades:
- Agentes com capacidades multimodais: a multimodalidade nativa do Gemini permite que agentes “enxerguem” e interpretem o mundo ao seu redor. Isso inclui a capacidade de reconhecer imagens (como códigos de erro em máquinas), interpretar vídeos e detectar emoções na voz de clientes. Ao integrar essas funcionalidades ao Agentforce, é possível criar agentes mais inteligentes que respondem a entradas em áudio, vídeo e texto, oferecendo interações mais ricas e contextuais.
- Compreensão contextual expandida e raciocínio avançado: a janela de contexto de 2 milhões de tokens do Gemini possibilita que os agentes retenham e acessem grandes volumes de informações. Isso inclui, por exemplo, bases de código completas, anos de interações com clientes ou extensas documentações de produtos. Essa capacidade permite que os agentes ofereçam respostas mais detalhadas e precisas, mesmo em cenários complexos.
- Velocidade e eficiência aprimoradas: as Unidades de Processamento Tensor (TPUs) do Google, combinadas com técnicas avançadas como as utilizadas no NotebookLM do Google, permitem que o Gemini processe e compreenda informações com velocidade e eficiência excepcionais. Isso resulta em respostas em tempo real, mesmo para consultas complexas, reduzindo custos operacionais e melhorando a experiência do cliente.
Por exemplo, imagine um cliente de uma seguradora enviando fotos dos danos causados em um acidente, juntamente com uma mensagem de voz de uma testemunha. O Agentforce, utilizando o Gemini, pode processar todas essas entradas multimodais, avaliar a validade da reclamação e até mesmo usar tecnologia de conversão de texto para fala para entrar em contato com o cliente com uma resolução. Esse processo otimiza significativamente o tradicionalmente demorado ciclo de processamento de sinistros, oferecendo uma experiência mais ágil e eficiente.
A disponibilidade dessas capacidades está prevista ainda para este ano.
Participe das comunidades IPNews no Instagram, Facebook, LinkedIn e X (Twitter).