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Setor de manufatura reduz uso indevido de IA para diminuir riscos, aponta pesquisa

Factory Digitalization: Two Industrial Engineers Use Tablet Computer, AI Big Data Analysis. Visualization of High-Tech Facility into 3D Rendered Neural Network. Industry 4.0 Machinery Manufacturing

Uma nova pesquisa do Netskope Threat Labs mostra que as empresas do setor de manufatura estão quase equilibrando o uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) autorizadas e não autorizadas — a diferença entre elas é de apenas 10 pontos percentuais. Isso significa que a adoção de soluções de IA aprovadas pelas equipes de TI vem crescendo rapidamente, reduzindo a dependência de ferramentas usadas sem controle de segurança ou supervisão.

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A adoção da IA generativa (GenAI) permanece alta e consistente na indústria manufatureira, com 94% das organizações utilizando esse tipo de aplicação. O uso de ferramentas pessoais e não gerenciadas caiu de 83% em dezembro de 2024 para 51% em setembro de 2025, enquanto o uso de soluções aprovadas pelas empresas cresceu de 15% para 42%. Esses números evidenciam uma mudança significativa em todo o setor rumo a uma abordagem mais governada e segura para o uso da IA.

A Netskope diz que os números indicam que as organizações do setor têm adotado medidas concretas para submeter a IA aos controles de governança e implementar seu uso supervisionado. A lacuna entre o uso gerenciado de IA e a Shadow AI não gerenciada está diminuindo, o que reduz os riscos de segurança e vazamento de informações.

O relatório também indica que 29% das organizações do setor já utilizam pelo menos uma das três principais plataformas de GenAI para operar sistemas privados de inteligência artificial. O Azure OpenAI lidera esse movimento, seguido pelo Amazon Bedrock e pelo Google Vertex AI.

No entanto, a adoção na indústria manufatureira ainda está ligeiramente abaixo da média global, o que demonstra um potencial contínuo de crescimento à medida que as empresas avançam na integração de infraestruturas corporativas de GenAI com mais segurança.

Vazamentos ainda ocorrem

Quando ocorrem violações das políticas de dados, tanto no uso pessoal quanto corporativo de IA e aplicações em nuvem, a maioria dos incidentes envolve tentativas de compartilhamento de dados regulamentados (41%), propriedade intelectual (32%) e senhas ou chaves de API (19%). O relatório alerta que essas exposições colocam em risco não apenas a conformidade, mas também a vantagem competitiva das empresas, devido à alta sensibilidade da propriedade intelectual e dos dados operacionais do setor.

Outras conclusões dos pesquisadores incluem:

As informações apresentadas pelo relatório são baseadas em dados de uso anonimizados coletados pela plataforma Netskope One de um subconjunto de clientes da Netskope no setor de manufatura, com autorização prévia.

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