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MachineFlow, da Solvian, é capaz de descobrir vazamentos e data de falha futura em equipamentos.
A Solvian, desenvolvedora de sistemas mobile para gestão de equipes de campo, conquistou o segundo lugar no prêmio Latin American Utility Week Awards, promovido durante o evento homônimo sobre utilities que ocorreu nesta semana, desbancando outras 23 empresas. Na ocasião, a companhia apresentou a solução MachineFlow, que utiliza tecnologia de Internet das Coisas (IoT) para medição de água e manutenção preventiva em equipamentos industriais. A Cemig foi a empresa vencedora.
Conforme explica o gerente de Engenharia da Solvian, Rodrigo Abreu, o MachineFlow é uma solução de análise de dados que lê os dados captados por sensores instalados em hidrômetros ou máquinas. Com ela, é possível descobrir se há um vazamento no encanamento ou quando uma máquina irá falhar.
No primeiro segmento, a solução calcula qual a média diária de consumo de água em uma empresa ou residência, alertando via SMS ou email quando o gasto ultrapassa o estipulado pelo usuário e evitando surpresas na hora da fatura. O MachineFlow também pode gerar relatórios automáticos de consumo, gerência de multipontos (como diferentes prédios de uma empresa, identificando qual deles tem maior gasto) e avaliação comparativa com períodos anteriores.
Já no segundo segmento, o MachineFlow é capaz de analisar qual a situação da saúde de um equipamento, a partir de sensores que analisam temperatura, vibração e consumo de energia. “Com isso, nosso sistema é capaz de aprender o padrão de uso da máquina, diagnosticando em quantos dias o equipamento irá falhar”, aponta Abreu.
A grande vantagem da solução na indústria, segundo ele, é evitar paradas inesperadas para conserto, que movimentam grandes equipes de manutenção e obrigam às empresas a manter um estoque de peças sobressalentes. “Na manutenção preventiva, é possível substituir 60 técnicos e dez dias de parada por seis técnicos em um dia de trabalho”, afirma. Além disso, o sistema também alerta a existências de falhas de operação e onde o problema ocorreu.
O executivo destaca que a solução não se encontra nos sensores, mas sim no gateway que analisa as informações e envia, via Wi-Fi, rede cabeada ou 3G, para a nuvem da Solvian, hospedada na Amazon Web Services (AWS), ou para o servidor do usuário, se assim ele preferir. As informações são acessadas pelo cliente via web e a distribuição do MachineFlow é como serviço (SaaS).
