De acordo com levantamento interno da Dedalus, fornecedora de serviços de nuvem, 90% dos dados corporativos são tratados como descartáveis e 70% das decisões empresariais continuam baseadas em intuição. A falta de estrutura e de governança para lidar com dados são os principais entraves para a implementação eficaz da IA, de modo que, sem dados bem geridos, os resultados não são factíveis.
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Essa falta de estrutura dificulta que empresas utilizem inteligência artificial (IA), algo que está nos planos de 65% das organizações que utilizam essa tecnologia no dia a dia, quase o dobro em relação a 2023, segundo relatório da McKinsey. A Dedalus diz que a maior parte de seus clientes não sabe por onde começar para organizar seus dados e ter melhores resultados com IA.
Dedalus quer resolver problema
Diante deste cenário, o Atlas, solução desenvolvida pela Dedalus, surge como uma ponte entre a necessidade de inovação e o desafio da preparação dos dados para o uso da IA, garantindo a construção de uma base sólida para a corporação e resultados sustentáveis e verídicos.
Além disso, o Atlas oferece flexibilidade ao mercado por meio de pacotes de horas de especialistas que permitem atender demandas específicas com precisão.
A partir disso, as empresas têm opções de começar por projetos menores, testando e ajustando estratégias, enquanto se constrói uma base de confiança para expandir iniciativas futuras. “Nosso foco é simplificar o processo, priorizando as principais dores do cliente e entregando resultados claros e estáveis para a implementação da inteligência artificial, finaliza Eduardo.
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