Projeto é desenvolvido com a colaboração Rede CleverHealth e a Fujitsu e utiliza machine learning para ajudar a detectar e tratar diabetes no período de gestação.
O Hospital Universitário HUS Helsinki está desenvolvendo um aplicativo para tratamento e monitoramento de gestantes com diabetes na Finlândia. O app é capaz de rastrear e medir a quantidade de glicose existente no sangue e os dados referentes ao estilo de vida – como nutrição, pulso e peso diário, e disponibilizá-los aos profissionais de saúde em tempo real.
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O diabetes não costuma causar sintomas, e, durante a gestação, pode levar ao nascimento prematuro ou dificuldades durante o parto – uma vez que o corpo não consegue produzir insulina suficiente para atender às necessidades extras durante a gravidez. Segundo o hospital, 10 mil mulheres são diagnosticadas com diabetes gestacional na Finlândia todos os anos. Destas, cerca de metade desenvolve diabetes tipo 2 em uma data posterior, recorrente à insuficiência de insulina produzida pelo pâncreas ou as células do corpo não respondem à insulina.
Isso equivale a 5 mil novos diabéticos por ano e custos totais de tratamento podem alcançar o valor de 28 milhões de euros, por isso a necessidade de tratamento. Coordenado pelo hospital Universitário HUS Helsinki e conduzido pela Rede Finlandesa CleverHealth, o projeto utiliza tecnologias como o machine learning, onde dados de saúde e visão aprimorada do estado físico das futuras mães são analisados e enviados aos profissionais da área.
A Fujitsu, fabricante de tecnologia de informação e comunicação (TIC), entra como fornecedora de serviços de modelagem e integração de dados para garantir que as informações sejam compatíveis tanto com o data lake da HUS quanto com o Registro Nacional de Saúde Pessoal da Finlândia (Kanta PHR) – repositório de dados nacional onde os indivíduos podem acessar e gerenciar seus próprios registros de saúde.
O machine learning será utilizado para fornecer orientação e tratamento adaptados às necessidades individuais de cada paciente, com base em seu perfil de risco exclusivo. Além disso, percepções baseadas em inteligência artificial podem antecipar os futuros níveis de glicose no sangue da mãe, além do peso e o índice de massa corporal (IMC) do recém-nascido.
A empresa japonesa também está projetando uma interface de usuário que permita aos profissionais de saúde interpretar as informações, fornecendo uma orientação e tratamento adequados às necessidades individuais e aos perfis de risco.
Segundo o hospital HUS, os dados obtidos na maternidade proporcionam um ponto de partida para a colaboração e, somado ao ecossistema da CleverHealth, vai ser possível desenvolver novos serviços e reavaliar a forma de prevenir e tratar condições médicas, integrando pesquisa de alta qualidade na prática clínica.
