Com a aproximação de 2025, setores como saúde, telecomunicações, entretenimento, energia, robótica, automotivo e varejo estão usando grandes modelos de linguagem (LLMs) com os dados acumulados ao longo de ano para criar inteligências artificiais (IAs) capazes de raciocinar.
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Especialistas da Nvidia preveem que IAs capazes de aproveitar dados na borda e entregar insights quase instantâneos chegarão a hospitais, fábricas, centros de atendimento ao cliente, carros e dispositivos móveis.
Eles separaram o que esperam que vão acontecer nos diferentes setores da economia:
Saúde
Kimberly Powell, vice-presidente de Saúde, prevê:
- Interação humano-robô: Robôs assistindo clínicos em comandos, cirurgias e outras tarefas, possibilitados por gêmeos digitais e simulações para treinamento e testes.
- Agentes digitais de saúde: Agentic AI ajudará a enfrentar desafios como a escassez de profissionais, introduzindo agentes digitais que automatizam tarefas administrativas e personalizam a experiência do paciente.
- Descoberta de medicamentos: A IA gerativa combinará modelos para criar, prever e otimizar moléculas, transformando o setor de descoberta em um de design e engenharia.
Robótica e computação na borda
Deepu Talla, VP de Robótica e Computação na Borda, prevê:
- Redefinição de robôs: De AMRs a sistemas autônomos que percebem, raciocinam e aprendem, surgindo em áreas como centros cirúrgicos e cidades inteligentes.
- Pequenos modelos de linguagem: Para maior eficiência energética e menor latência, pequenos LLMs serão fundamentais para robôs em setores como automotivo e varejo.
Entretenimento
Richard Kerris, VP de Mídia e Entretenimento, prevê:
- Conteúdo hiperpersonalizado: IA ajustará experiências de streaming e esportes ao vivo de acordo com interesses individuais, com recursos como dublagem e comentários personalizados.
Telecomunicações
Ronnie Vasishta, VP Sênior de Telecomunicações, prevê:
- IA e 5G: Operadoras combinarão IA generativa e conectividade para melhorar desempenho e eficiência, além de oferecer serviços mais personalizados aos clientes.
- Soberania em IA: Telcos ajudarão governos a alcançar objetivos de IA soberana, especialmente na Europa e na Ásia.
Automotivo
Xinzhou Wu, VP Automotivo, prevê:
- Avanços em veículos autônomos: IA generativa e simulações permitirão testes em cenários complexos e aprimoramento contínuo do software.
Energia
Marc Spieler, Diretor Sênior de Energia, prevê:
- Rede inteligente: Medidores inteligentes usarão IA para melhorar a gestão energética e oferecer soluções mais sustentáveis.
- IA em fontes de energia: A tecnologia otimizará fluxos de projeto e produção, reduzindo impactos ambientais.
Varejo
Azita Martin, VP de Varejo e Bens de Consumo, prevê:
- Varejo definido por software: Supermercados utilizarão visão computacional e IA para transformar a experiência do cliente e aumentar a eficiência operacional.
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