O novo relatório global sobre o Estado do Desenvolvimento de Aplicações da OutSystems aponta que 62% das organizações que usam low-code relataram a capacidade de prever consistentemente o orçamento, enquanto 52% das organizações que usam código tradicional conseguem fazer o mesmo.
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O relatório ouviu quase 1,7 mil profissionais de TI em todo o mundo e descobriu que a maioria (81%) está usando inteligência artificial generativa (GenAI) para auxiliar na codificação tradicional, mas também encontrou que esta tecnologia introduz preocupações de segurança e governança para 62% dos entrevistados.
Em todos os setores, as equipes de TI estão vendo uma alta demanda por aplicações. Quase três quartos (74%) dos entrevistados dizem que suas organizações planejam construir dez ou mais aplicações nos próximos 12 meses, enquanto 45% antecipam construir mais de 25 aplicações no mesmo período. Considerando que 74% das organizações estão planejando criar aplicações externas voltadas para o cliente no próximo ano, os riscos são altos, alerta a OutSystems.
“À medida que as empresas estão cada vez mais optando por construir software em vez de comprá-lo, os desenvolvedores de hoje estão sob imensa pressão para entregar aplicações críticas e voltadas para o cliente em uma velocidade sem precedentes,” diz Paulo Rosado, CEO e Fundador da OutSystems. “Embora o GenAI seja uma ferramenta poderosa para aumentar a produtividade e desenvolver código mais rapidamente, o código escrito por IA pode levar a substanciais problemas de segurança e governança se não for verificado, então os líderes de TI devem considerar maneiras de incorporar proteções sem atrasar a velocidade da inovação.”
GenAI ajuda e preocupa
Com cargas de trabalho (workloads) consideráveis, uma escassez persistente de talentos e altos custos associados ao desenvolvimento tradicional de aplicações, não é surpresa que as equipes de desenvolvedores estejam se apoiando no GenAI para suporte. No entanto, metade dos profissionais de TI relatam complexidades significativas na integração de tecnologias de IA com os fluxos de trabalho de desenvolvimento de software existentes, e apenas 40% dos entrevistados “principalmente” confiam no GenAI para escrever código sem assistência humana.
Confiar apenas na codificação tradicional é muitas vezes muito demorado, trabalhoso e intensivo em recursos para que as equipes de TI acompanhem uma estratégia agressiva de desenvolvimento de aplicações, mas o GenAI pode não ser capaz de assumir totalmente as rédeas ainda. Um estudo apontou que ferramentas populares de GenAI geram código preciso não mais do que aproximadamente 65% das vezes, com taxas de precisão para algumas ferramentas chegando a 31%.
Low-code como resposta?
O desenvolvimento low-code continua sendo visto como previsível, produtivo e econômico. Os entrevistados com aplicações low-code mais maduras notaram aumento na produtividade dos desenvolvedores (36%), tempo mais rápido para o mercado (34%) e facilidade de atualização de aplicações (32%) como benefícios-chave para a implementação do low-code. Além disso,
“No Ciclo de Software Generativo, acreditamos que a combinação de GenAI e low-code redefinirá o desenvolvimento de aplicações, aumentará a produtividade e garantirá a governança durante todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software,” continua Rosado. “As equipes de desenvolvedores não devem ter que escolher entre aplicações de alta qualidade, totalmente funcionais e velocidade de mercado, e ao abandonar práticas de desenvolvimento obsoletas em favor da tecnologia low-code com IA, elas podem colher os benefícios de desempenho e agilidade dessas tecnologias transformadoras.”
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