O SAS estima que a adoção da inteligência artificial (IA) governamental aumente rapidamente em 2025, considerando que 84% dos tomadores de decisões do setor público afirmaram que suas organizações planejam investir em IA generativa no próximo ano fiscal. A conclusão é do recente estudo global: Your journey to a GenAI future: a strategic path to success for government (Sua jornada rumo ao futuro da IA generativa: um caminho estratégico para o sucesso do setor público).
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Confira a lista com as previsões dos especialistas do SAS para o uso de IA no setor público no próximo ano:
Obstáculos internos ao uso eficaz da IA irão persistir no setor público
O SAS estipula que 2025 vai trazer uma lacuna maior entre os benefícios perceptíveis dos dados e da IA e a capacidade dos governos de aproveitá-los. Haverá mais financiamento para iniciativas de IA, mas os órgãos continuarão encontrando desafios na extração de valor devido à falta de digitalização, processos claros e habilidades com dados.
Dados não estruturados serão uma mina de ouro para IA e produtividade
Impulsionados pela necessidade de eficiência e pela constante escassez de recursos, em 2025 os governos começarão a explorar fontes de dados não estruturados com IA não apenas para acelerar os processos, mas também para embasar melhor políticas e tomadas de decisão. O SAS diz que os tempos de insistência e locação inútil de recursos estão terminando.
Receios e tolerâncias sobre IA terão grandes impactos econômicos
O SAS acredita que vai surgir uma “divisão algorítmica” entre os governos que adotam a inovação da IA e aqueles que a temem. Os países que inovarem terão sucesso, enquanto aqueles que se deixarem guiar pelo medo da IA terão um crescimento econômico mais lento e redução da competitividade e da produtividade.
A IA generativa, por si só, não será suficiente
As organizações governamentais preocupadas apenas com os usos de IA generativa deverão explorar abordagens multimodais de IA confiável e produtiva, afirma o SAS. A análise de texto terá destaque como uma solução de qualidade de dados para dados que alimentam a IA generativa. Com isso, a produtividade será maior, capacitando profissionais em vez de substituir especialistas no assunto, garante a empresa.
Gestão e governança de dados surgirão como fatores decisivos para o sucesso da IA confiável
“pesar de ser a parte mais corriqueira do ciclo de vida da IA, a importância da qualidade dos dados nunca foi tão grande, já que os órgãos governamentais se esforçam para evitar o desperdício de investimentos em IA. O uso de modelos de IA confiável exigirá primeiro dados confiáveis, portanto, a gestão e a governança de dados se tornarão fundamentais para a conversa sobre “IA confiável e ética”.
Governança de IA não servirá apenas para mitigar riscos
A governança de IA será vista cada vez mais como uma prática necessária além da gestão de riscos, como facilitadora estratégica da inovação mais rápida e do aumento da produtividade. O SAS garante que os órgãos governamentais com uma forte governança de IA poderão executar projetos com segurança, sabendo que estão minimizando os riscos relacionados a viés, conformidade regulamentar e qualidade dos dados. A governança consistente e as práticas padronizadas entre as agências também apoiarão a integração e a colaboração entre os departamentos, permitindo o aproveitamento de insights e recursos compartilhados.
Batalha entre investigadores e fraudadores munidos de IA se intensificará
A IA generativa vem facilitando o processo para fraudadores e os golpes devem aumentar drasticamente. O SAS diz que governos e indústrias terão de intensificar seus esforços com o uso das mesmas tecnologias para lidar com esses aumentos. Os órgãos fiscais, por exemplo, terão de adotar recursos robustos de detecção de fraudes e resolução de entidades em 2025 para combater as investidas de IDs sintéticas, criadas em massa por criminosos que usam a IA generativa para cometer fraudes fiscais e financeiras.
IA será essencial para a proteção de pessoas e propriedades
Motivados por inundações históricas e outros desastres naturais e de origem humana, os governos aumentarão investimentos em sensores e aplicativos em tempo real para infraestrutura, controle de desastres, gestão de energia e segurança pública. Há uma necessidade urgente de conscientização situacional em tempo real e de tomar decisões informadas e inteligentes.
O SAS diz que a combinação de análises avançadas e tecnologias de assistência, como a IA generativa, terá um papel fundamental na identificação e mitigação de ameaças à segurança pública e danos às comunidades, enquanto aumenta a produtividade reduzindo o esforço gasto em tarefas repetitivas e que exigem muita mão de obra.
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