Os especialistas da Check Point Software afirmam que, em 2026, a segurança online já não depende apenas do comportamento do usuário, mas de como a própria inteligência artificial (IA) é projetada, governada e protegida. Com a IA integrada a quase todas as interações digitais, o desafio atual é como utilizá-la de forma responsável diante da expansão da superfície de ataque que afeta empresas e indivíduos.
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A companhia destaca que a adoção massiva da IA generativa (GenAI) transformou essa tecnologia em uma aliada diária, capaz de influenciar decisões e manipular dados críticos. No entanto, essa integração traz riscos de exposição de informações críticas. Cerca de 90% das organizações no mundo que utilizam ferramentas de IA generativa foram afetadas por consultas (prompts) de alto risco. De fato, um em cada 27 prompts de IA generativa, enviados a partir de redes corporativas, representou alto risco de vazamento de dados críticos.
Quais os riscos do uso da IA
A seguir, os especialistas da companhia apresentam três tendências críticas que estão moldando o novo cenário da cibersegurança:
- Engenharia social avançada: a IA permite criar golpes de phishing muito mais convincentes e personalizados, que imitam vozes confiáveis.
- Ransomware automatizado: os ataques de ransomware no mundo aumentaram 60% em dezembro de 2025 em comparação ao ano anterior, graças à capacidade da IA de acelerar a extorsão.
- Infraestrutura de IA como alvo: uma análise realizada pelos especialistas e incluída no Relatório de Cibersegurança 2026 da Check Point Software examinou aproximadamente 10.000 servidores do Model Context Protocol e detectou vulnerabilidades de segurança em 40% deles, demonstrando que a infraestrutura de IA já faz parte da superfície de ataque. Proteger os processos de IA, os modelos e os fluxos de dados agora são tão importantes quanto proteger dispositivos finais ou redes.
De acordo com os especialistas, a IA está se tornando uma parceira na forma de aprender, trabalhar e se conectar, mas a confiança na tecnologia deve ser construída de maneira crítica, não assumida automaticamente.
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