A Akamai Technologies anunciou planos de incorporar capacidades de computação em nuvem a sua rede edge. A iniciativa chamada de Gecko (Generalized Edge Compute, computação de edge generalizada) faz parte dos planos da empresa de ser a mais completa plataforma de computação em nuvem, executando cargas de trabalho mais próximas dos usuários, dispositivos e fontes de dados.
Estudo mundial realizado em 2023 pela ClearPath Strategies indica que dois terços dos tomadores de decisão de TI afirmam que o seu uso de serviços de nuvem distribuída deve aumentar nos próximos 12 meses, sendo que mais de um terço considera que os benefícios da nuvem distribuída, incluindo a capacidade de processar e analisar dados de IA e machine learning de maneira rápida e eficiente, são cruciais para sua estratégia de TI.
A iniciativa é mais um passo na visão da Akamai para um novo tipo de nuvem projetada para atender às necessidades de aplicativos modernos que exigem maior desempenho, menor latência e escalabilidade global verdadeira, coisas que as arquiteturas de nuvem atuais não foram construídas para fornecer.
A empresa realizou testes iniciais da Gecko com vários de seus clientes empresariais. Para a empresa, os clientes em inferência de IA, jogos multiplayer, mídia social, e streaming serão os primeiros a se beneficiar do poder da Gecko. A empresa enxerga futuros casos de uso em áreas como varejo imersivo, computação espacial e IoT industriais e de consumo.
As arquiteturas atuais do setor tratam as redes de nuvem e de edge separadamente. A Gecko foi projetada para permitir que a computação generalizada seja implantada sobre a rede de edge mundial existente da Akamai, aproveitando as ferramentas, os processos e a capacidade de observação existentes para fornecer uma experiência consistente em toda a série de computação, da nuvem à edge.
A Gecko moverá a computação tradicional, e mais pesada, geralmente confinada a data centers centralizados, para a edge da rede da Akamai. Isso trará a computação de pilha completa para centenas de locais anteriormente difíceis de alcançar, permitindo que os clientes aproximem as cargas de trabalho de seus usuários.
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