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ArcelorMittal adota manutenção preditiva sem sensores

A ArcelorMittal firmou um contrato de R$ 3,6 milhões com a startup 2Neuron, para instalar um sistema de manutenção preditiva baseado em inteligência artificial, na unidade Pecém, no Ceará. O projeto expande a aplicação da tecnologia Ultronline na planta industrial em uma iniciativa que visa fortalecer a estratégia da companhia de aço de adotar soluções inovadoras que elevem a confiabilidade operacional, reduzam desperdícios e ampliem a eficiência energética, tudo sem necessidade de instalação de sensores adicionais nos equipamentos.

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A tecnologia Ultronline monitora ativos industriais a partir dos sinais elétricos já existentes na infraestrutura da planta, eliminando intervenções físicas, cabeamento extra e custos de CAPEX típicos de sistemas tradicionais. Com isso, a solução permite detecção precoce de falhas mecânicas e elétricas, supervisão contínua dos equipamentos críticos, incremento na disponibilidade operacional e redução expressiva de perdas e paradas não programadas.

Segundo projeções da 2Neuron, a implantação na unidade de Pecém deve gerar um Retorno sobre Investimento (ROI) entre 14 e 30 vezes o valor aplicado, considerando a mitigação de falhas graves, o aumento de disponibilidade dos ativos e os ganhos em eficiência energética. Estudos preliminares apontam ainda que uma adoção ampliada da tecnologia nas unidades brasileiras da ArcelorMittal pode resultar em economia anual entre R$ 300 milhões e R$ 800 milhões. Em escala global – considerando as 37 plantas principais da companhia – o potencial supera US$ 2 bilhões por ano.

A solução da startup já vem sendo adotada em outros setores intensivos em ativos. Recentemente, a 2Neuron assinou contrato com a Sabesp para monitorar bombas de esgoto em 62 estações elevatórias, distribuídas por 31 municípios, incluindo a capital paulista.

Com capacidade para monitorar até 20% dos motores críticos de uma planta, aqueles que concentram o maior impacto operacional e financeiro, a 2Neuron atua de forma a maximizar o retorno em curto prazo, garantindo escalabilidade sem necessidade de paradas prolongadas de linha.

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