Da esquerda para a direita: Edgar Macari, analista, diretor do Gartner e co-chairman da conferência de D&A;
Aura Popa, Analista e Diretora Sênior do Gartner; e Peter Krensky, Diretor senior, analista do Gartner e chairman da conferência D&A
Estudo feito pelo Gartner com 1300 líderes presentes em eventos ao longo de 2023, mostra que 35% das empreaas estão no modo exploratório de aplicação da inteligência artificial nos negócios; 38% no modo piloto; e 21% já têm projetos em produção. Com este cenário, a consultoria destaca a importância de as empresas contarem com profissionais treinados e já se preparem para uma nova dinâmica de cargos, além de se preparem para a demanda de novos conhecimentos.
Durante entrevista coletiva com a imprensa brasileira, nesta terça-feira, 26, no evento Data & Analytics Summit, em São Paulo, Edgar Macari, analista, diretor o Gartner e co-chairman da conferência D&A, pontuou a importância do fator humano nos projetos de IA e disse que na área de TI deve haver um cruzamento de funções entre a engenharia de software e os profissioais de data & analytics.
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Outra tendência identificada pela consultoria em suas sondagens é que IA não será um projeto exclusivo de tecnologia, estando presente em estratégia de áreas de negócios, como marketing e desenvolvimento de produtos.
“Esta democratização é muito interessante, mas tende a influenciar em uma mudança nas lideranças”, disse Macari. “Grandes poderes pedem grandes responsabilidades”, sinalizou.
Aura Popa, analista e diretora senior do Gartner, destacou a relevância dos fundamentos de governança e da confiança dos dados nas iniciativas de inteligência artificial. “Vemos que muitos clientes têm dificuldade de entender a importância da exatidação dos dados para o resultado do pojeto”, destacou.
“A qualidade dos dados na nossa área tem peso semelhante ao da mudança climática para o mundo”, disse Peter Krensky, diretor senio, analista do Gartner e chairman da Conferência D&A.
A analista Aura Popa também disse que os líderes bem-sucedidos em projetos de IA têm gasto menos tempo com visão e estratégia e mais tempo com execução. Mas apontou a importância de as empresas estarem preparadas para lidar com questões éticas e com os riscos envolvendo IA.
Então como implementar ou abraçar IA nos negócios? “Quando conversamos com os diretores ou líders de dados e analytics, 61% diz que está treinando suas equipes, não só em relação ao conceito, mas como isto iso seria útil para a empresa, casos de uso e como aplicar na prática; 80% dizem que o treianmento será prioridade em 12 a 18 meses; e 80% afirma que o letramento em dados terá uma atenção maior – o letramento em dados na inteligencia artificial”, destacou.
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