Negócios

Com IA e digitalização, mercado global de computação em nuvem deve ultrapassar US$ 5 trilhões até 2034

O mercado global de cloud computing deve atingir a marca de US$ 5,15 trilhões até 2034, segundo relatório da Towards Healthcare, divulgado nesta semana. A estimativa considera um crescimento robusto nos próximos anos, com uma taxa composta anual de 18,3% entre 2024 e 2034, puxado por tecnologias como inteligência artificial (IA), machine learning, big data e pela aceleração da transformação digital nas empresas.

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Em 2023, o mercado de nuvem já havia movimentado aproximadamente US$ 573 bilhões, com destaque para a crescente adoção de serviços em nuvem pública, privada e híbrida. A expansão da computação em nuvem tem se tornado um eixo central para empresas que buscam agilidade, escalabilidade e eficiência operacional, em um cenário cada vez mais digital e orientado por dados.

O estudo ressalta que setores como saúde, finanças, varejo, telecomunicações e governo estão entre os mais ativos na adoção de soluções baseadas em nuvem, tanto para armazenamento e processamento de dados quanto para suporte a aplicações de missão crítica. A busca por modelos de negócios mais flexíveis e baseados em assinatura também contribui para o avanço do mercado.

Outro fator-chave para o crescimento é a incorporação de IA generativa aos serviços em nuvem. Plataformas que integram inteligência artificial e automação estão transformando a forma como as empresas operam, otimizando desde a gestão de infraestrutura até a experiência do cliente.

Empresas líderes como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM, Oracle e Alibaba Cloud seguem dominando o mercado, enquanto provedores regionais ganham espaço ao oferecer soluções customizadas e com maior aderência regulatória.

Com projeções que superam os US$ 5 trilhões em menos de uma década, a computação em nuvem deve seguir como um pilar estratégico da economia digital, redefinindo o papel da infraestrutura de TI e ampliando o protagonismo de soluções escaláveis, seguras e orientadas por dados.

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