A Dynatrace anunciou novos recursos para sua plataforma de terceira geração com foco na automação de operações e análise de dados em ambientes híbridos e multicloud. A proposta é ampliar o uso de inteligência artificial (IA) para acelerar a detecção e a resolução de problemas, reduzir a complexidade operacional e transformar dados em decisões acionáveis em tempo real.
O lançamento atende à crescente demanda por gestão eficiente de grandes volumes de dados em arquiteturas nativas da nuvem, sistemas distribuídos e aplicações com IA embarcada. Um dos destaques da nova versão é o Grail, data lakehouse que unifica observabilidade, segurança e dados de negócios, permitindo correlações automáticas com contexto.
Para os times de desenvolvimento, a nova geração da plataforma oferece maior autonomia, com ingestão de dados via self-service e depuração de produção com debugger em tempo real escalável. Também permite integração com ambientes de desenvolvimento (IDE) para análise contextual de dados diretamente no fluxo de trabalho.
A atualização inclui também o Davis AI, ampliado com recursos de IA agêntica para permitir ações preventivas e autocorretivas. A tecnologia entrega análise de causa raiz automatizada, respostas em linguagem natural e fluxos de automação para múltiplas equipes, como SRE, DevSecOps e Engenharia de Plataforma.
Outro diferencial está no gerenciamento de logs em escala. A Dynatrace permite analisar logs com correlação contextual instantânea, com retenção flexível de dados e armazenamento otimizado, além de nova coleta segura para Kubernetes, reduzindo a sobrecarga operacional típica de soluções legadas.
Segundo a Dynatrace, a nova geração da plataforma foi projetada para lidar com o crescimento exponencial dos dados e com o aumento da complexidade nos ecossistemas digitais. Ao integrar observabilidade com automação e IA, a empresa aposta em entregar não apenas visibilidade, mas inteligência operacional contínua, com impacto direto nos resultados de negócios.
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