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Fraudes em chamadas robóticas vão custar US$ 58 bi aos assinantes de telefonia móvel

3d rendering humanoid robot working with headset and notebook

Estudo feito pela Juniper Research mostra que as chamadas robóticas fraudulentas vão custar US$ 58 bilhões aos assinantes de telefonia movel este ano. Estas perdas serão impulsionadas pelo aumento de chamadas fraudulentas para enganar os usuários finais, como encaminhamento de chamadas não autorizado ou falsificação de identificação de chamadas, com o objetivo final de ganho financeiro.

 

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Apesar do desenvolvimento contínuo de estruturas de mitigação de robocalling, como STIR/SHAKEN na América do Norte, o relatório prevê que a capacidade dos fraudadores de inovar métodos de fraude levará essas perdas a atingir US$ 70 bilhões globalmente até 2027.

O STIR/SHAKEN inclui padrões para mitigar métodos fraudulentos populares na América do Norte, como a falsificação de identificação de chamadas, que imita uma empresa legítima por meio do uso de números comerciais temporários.

América do Norte concentra mais de 50% de todas as perdas fraudulentas

A América do Norte continua a ser a região mais afetada por robocalls fraudulentos, pois sua natureza afluente oferece maiores oportunidades monetárias para fraudadores e será responsável por mais da metade das perdas atribuíveis ao robocall em 2023.

No entanto, o relatório estima que STIR/SHAKEN reduziu o crescimento ano a ano de perdas fraudulentas para robocalling na região em 85% entre 2022 e 2023. Até 2025, as perdas fraudulentas decorrentes de robocalling devem diminuir pela primeira vez na América do Norte, devido à ampla adoção dessa estrutura .

Medida necessárias

O relatório insta as partes interessadas que formulam estruturas fora da América do Norte a se concentrarem em métodos de fraude específicos da região, como encaminhamento de chamadas não autorizadas, que serão cobertos com mais eficiência por meio de estruturas personalizadas, em vez de uma reprodução de STIR/SHAKEN.

Além disso, o relatório identificou a tecnologia emergente de autenticação de marca como chave nas estruturas de mitigação de fraude; instilar a confiança do consumidor nos canais de voz. Essa tecnologia permite que os usuários verifiquem a origem da chamada na tela do smartphone antes de atender e será a solução mais importante para proteger os assinantes contra fraudes de chamadas robóticas.

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