O ciclo de expansão impulsionado pela inteligência artificial deve elevar os investimentos globais em data centers para US$ 1,7 trilhão até 2030. A estimativa é da consultoria Dell’Oro Group e aponta que o avanço será sustentado não apenas pelos grandes hyperscalers, mas também por novos provedores de nuvem e iniciativas de IA soberana.
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Segundo o levantamento, os gigantes Amazon, Google e Meta já elevaram, no início de 2026, seus investimentos combinados em data centers para cerca de US$ 600 bilhões, inaugurando uma nova fase de expansão da infraestrutura digital global.
Baron Fung, diretor sênior de pesquisa da consultoria, destaca que, mesmo diante de questionamentos sobre o retorno financeiro da infraestrutura de IA, os hyperscalers mantêm ritmo agressivo de investimentos. Segundo ele, a expansão é impulsionada pela necessidade de clusters cada vez maiores e mais complexos para treinamento e inferência de modelos de IA, o que amplia a demanda por redes de alto desempenho, armazenamento, capacidade computacional acelerada e soluções avançadas de energia e resfriamento.
IA redefine prioridades de infraestrutura
O relatório indica que, até 2030, os servidores acelerados voltados para treinamento de IA e cargas de trabalho específicas poderão representar mais de dois terços dos gastos totais com infraestrutura de data centers. Ao mesmo tempo, os quatro principais hyperscalers norte-americanos devem responder por cerca de metade do investimento global no setor.
Apesar disso, a análise também aponta a ascensão de novos construtores de modelos de IA e provedores emergentes de nuvem, que devem ampliar sua participação no mercado. Fora do ambiente hyperscale, entretanto, os investimentos corporativos em data centers enfrentam limitações relacionadas a tarifas comerciais, políticas monetárias e incertezas sobre o retorno dos projetos de inteligência artificial.
Fung observa que acompanhar o volume de capex destinado especificamente aos data centers se tornou um indicador estratégico para o setor, já que oscilações nos aportes dessas grandes companhias tendem a provocar impactos em toda a cadeia global de fornecedores de tecnologia.
Escalada mais rápida do que o previsto
O especialista avalia que a expectativa de o capex global se aproximar de US$ 1 trilhão já em 2026 surpreende o mercado. Segundo ele, a aceleração está ligada ao crescimento do tamanho dos modelos de IA e à necessidade de infraestrutura complementar para suportar essas cargas, incluindo armazenamento, redes, energia e refrigeração.
Na prática, a IA vem atuando como vetor de crescimento para múltiplos segmentos da infraestrutura digital, ampliando investimentos não apenas em computação acelerada, mas também em tecnologias associadas.
Fung acrescenta que a sustentabilidade desse ciclo dependerá da capacidade dos hyperscalers de otimizar fluxo de caixa e reduzir custos operacionais. Para isso, as empresas vêm adotando estratégias de maior verticalização tecnológica, incluindo o desenvolvimento de soluções próprias de rede e novos modelos de financiamento.
Impacto estratégico para empresas
Para organizações que avaliam ampliar suas próprias infraestruturas digitais, o comportamento dos hyperscalers pode servir como indicador de tendências tecnológicas e gargalos operacionais. De acordo com o analista-chefe da Greyhound Research, Sanchit Vir Gogia, os níveis de investimento dessas companhias ajudam a identificar áreas críticas de capacidade e orientam estratégias corporativas multicloud em diferentes regiões.
O cenário reforça que a corrida global pela inteligência artificial deve continuar redefinindo prioridades tecnológicas, modelos de negócio e estratégias de infraestrutura nos próximos anos.
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