Solução permite que as empresas aproveitem os grandes volumes de dados para análises avançadas, sem codificação e de forma produtiva.
A Informatica Corporation, fornecedora de soluções de software para integração de dados, anuncia a nova versão do Informatica PowerCenter para Big Data – uma inovação para empresas que veem seus dados transacionais aumentarem em grande volume, variedade e alta velocidade provenientes de redes sociais, de dispositivos móveis, da nuvem e de máquinas virtuais.
Segundo a empresa, ao potencializar novas plataformas analíticas como o Hadoop, o PowerCenter Big Data Edition trabalha tanto com tecnologias emergentes quanto com a infraestrutura tradicional de gerenciamento de dados para extração do valor de grandes volumes, ao mesmo tempo que reduz os custos e os riscos associados ao Big Data.
O PowerCenter Big Data Edition oferece um ambiente sem codificação permitindo que as empresas reduzam os custos dos projetos de Big Data, os quais envolvem novas tecnologias como:
– Extração e processamento de dados de alta velocidade: carregamento, processamento e extração de Big Data ao longo de ambientes heterogêneos para otimizar, de ponta a ponta, o fluxo de dados entre o Hadoop e a infraestrutura tradicional de gerenciamento de dados;
– Desenvolvimento sem codificação: remove a codificação dentro do Hadoop por meio do ambiente de desenvolvimento gráfico da Informática, além de desenvolver e escalar fluxos de dados sem nenhuma codificação manual especifica, a fim de maximizar a reutilização dos dados;
– Virtualização de dados: permite aos usuários estabelecerem uma lógica de transformação e implementarem em qualquer escala no Hadoop, na infraestrutura de rede tradicional ETL (Extração Transformação e Carga de dados), ou mesmo por meio de aplicações de federação de dados (data services). A virtualização de dados permite ao desenvolvedor criar um conjunto único de mapeamentos gráficos e executá-los em uma ampla variedade de plataformas de dados e modelos de implementação;
– Acesso praticamente universal aos dados e completa funcionalidade ETL no Hadoop: acessa de forma confiável vários tipos e fontes de dados, usando uma biblioteca de transformações de ETL pré-configurada para dados de transações ou dados de interações que podem ser executadas no Hadoop ou na infraestrutura tradicional de rede.
Segundo James Markarian, vice-presidente executivo da empresa, aqueles que adotaram antes o Hadoop começam a reconhecer os desafios relacionados à falta de interoperabilidade com a computação tradicional e a infraestrutura de gerenciamento de dados, além da baixa produtividade e falta de expertise disponível em mais uma linguagem de programação. E a inovação lida com ambos desafios: conectividade praticamente universal e desenvolvimento sem codificação. “A proposta de valor da Informatica Corporation para Big Data e Hadoop é permitir que o usuário faça mais com sua infraestrutura e suas funcionalidades já existentes, ao mesmo tempo que adota com segurança novas tecnologias como Hadoop”, afirma Markarian.
De acordo com o relatório do Gartner, até 2015 as organizações que integram novos e diversos tipos e fontes de informação de alto valor em uma infraestrutura de gerenciamento de informações coerente irão superar financeiramente as outras empresas do setor em mais de 20%.
