O principal desafio dos Chief Data and Analytics Officers (CDAOS) é a incapacidade de medir o impacto dos dados e Inteligência Artificial (IA) nos resultados dos negócios, segundo 30% dos entrevistados pela pesquisa anual Gartner Chief Data & Analytics Officer Agenda. O estudo, que foi realizado entre setembro e novembro de 2024 com 504 líderes executivos de Data & Analytics (D&A) em todo o mundo, aponta que há uma enorme valorização em torno dos dados, mas poucas empresas conseguem se aproveitar disso.
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Os pesquisadores do Gartner explicam que muitas empresas falam sobre o valor dos dados e o desejo de ser orientadas por dados, mas isso não é tão simples. Para mais de 90%, as áreas focadas em valor e resultados dentro do escopo do líder de Data & Analytics tornaram-se sua principal responsabilidade nos últimos 12 a 18 meses, e continuarão a ser uma preocupação no futuro. No entanto, apenas 22% das empresas pesquisadas definiram, rastrearam e comunicaram métricas de impacto nos negócios para a maior parte de seus casos de uso de D&A.
Pressão e desafio
As empresas estão priorizando cada vez mais o desenvolvimento de uma estratégia de Data & Analytics para aprimorar a tomada de decisões e a eficiência operacional. Isso pressiona os líderes de D&A, que devem acelerar a visão orientada por dados e centrada em decisões, identificando tendências importantes com antecedência para fazer escolhas proativas e informadas sobre a estratégia de Data & Analytics, criando um contexto operacional em torno desses fatores.
De acordo com a pesquisa do Gartner, 91% dos CDAOs afirmaram que a criação de uma estratégia de D&A acionável é uma responsabilidade primária. Mesmo assim, mais de um terço deles não identifica o estabelecimento e a evolução do modelo operacional como uma responsabilidade no mesmo nível.
De fato, o Gartner afirma que, frequentemente, as empresas que se alinham regularmente aos temas relacionados a dados superam seus concorrentes, o que deve manter a pressão nos CDAOs.
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