A Linx anuncia a parceria com a Analyticalways para fornecer serviços de Inteligência Artificial (IA), Machine Learning e análise de dados aos clientes Linx, por meio da integração entre softwares. A parceria, que neste primeiro momento será direcionada aos clientes de Shopping, vertical de negócios especializada no varejo de moda, cosméticos e varejo de serviços, visa impulsionar a gestão desses clientes, possibilitando um aumento de 25% nas vendas e uma redução de até 40% do estoque, por meio dos algoritmos de inteligência artificial que auxiliam na gestão omnicanal do varejo.
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Gilsinei Hansen, head da Linx, explica que a parceria entre as empresas deve impactar positivamente os clientes. “Junto à Analyticalways, encontramos uma ferramenta com inteligência artificial, que ‘fala’ a língua do varejista, especialmente o de moda. A empresa traz uma solução que atua diretamente na dor desse cliente, a ruptura, e que é ainda mais desafiadora no vestuário, porque o lojista não pode dispor de múltiplas grades em estoque em cada loja. Os algoritmos de inteligência artificial permitem um fluxo de reposição muito mais eficaz e assertivo com a demanda.”, afirma.
Para Amancio Junior, Founder & CEO da Analyticalways, a parceria será relevante para os negócios e ainda contribuirá para a sustentabilidade do varejo. “Nossa missão é fazer com que o varejista aproveite seu trabalho no dia a dia e produza mais resultados para sua empresa. Além disso, sabemos que o varejo deve ser sustentável. É por isso que proporcionamos meios para produzir somente o que lojista precisa para atender suas vendas, sem faltas e sem sobras”, ressalta.
A solução da Analyticalways, denominada ROIvolution, utiliza tecnologia SaaS (Software as a Service) — forma de disponibilizar softwares e soluções de tecnologia por meio da internet, como um serviço — e integra facilmente com qualquer ERP, POS. Ela é dividida em três módulos: planejamento, remanejamento e força de vendas. Para esse início de parceria, a integração aos softwares da Linx já contará automaticamente com o módulo de remanejamento, em que os algoritmos trabalham para evitar a perda de vendas por rupturas de estoque e reduzir o que está sobrando.
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