A Movida Aluguel de Carros foi um dos destaques na 10ª edição do Fórum Digitalks 2019, principal evento de negócios digitais do País. Este status se deve ao fato de a empresa ter criado um case inédito de sucesso ao integrar, por meio de machine learning, sua plataforma de CRM com as 187 lojas espalhadas no Brasil usando a plataforma Google Cloud e Search Ads 360, o que influenciou positivamente as campanhas de mídia da marca.
A companhia tinha como objetivo aumentar o número de reservas e gerar efetivação de contratos nos canais digitais, tanto no site quanto no aplicativo. “A estratégia envolvia muito mais do que ações de mídia, porque era necessário crescer a receita de locação de carros, obedecendo a relação entre demanda e taxa de ocupação das lojas”, comenta Charles Sperandio, CMO da Movida Aluguel de Carros.
IA e machine learning são capazes de identificar fraudes com mais de 98% de precisão, diz pesquisa
Entre os desafios estava manter a meta de custo por atividade (CPA) saudável, mesmo em épocas sazonais, como férias e feriados, e sem canibalizar a busca por prazos numa guerra contra os concorrentes. Além disso, era preciso lidar tecnicamente com um banco de dados que é atualizado diariamente e contempla informações que não poderiam ser públicas.
A partir dessas premissas, os trabalhos integraram equipes e soluções de TI, CRM (Customer Relationship Management) e BI (Business Intelligence), com foco nos objetivos de negócios da companhia. O AS 360 foi usado, basicamente, de três maneiras: automação, com o uso de regras de acordo com o histórico de desempenho e lance inteligente; audiência, utilizando dados de geolocalização por meio de Adaptive; e integração, que se valeu da informação sobre volume de frota nas lojas para otimizar os lances. “Criamos uma regra para quando a loja apresenta falta de carro, reduzindo o lance nessa região”, acrescenta Sperandio.
O sucesso envolveu a integração de dados da loja e utilização do Google Cloud para criar um feed atualizado do nível de estoque de carros por cidade, além de poder combinar o Machine Learning do Search Ads 360 e os dados do BigQuery para otimizar o processo com mais inteligência.
Na comparação de janeiro de 2019 com o primeiro mês de 2018, as locações de search cresceram 25%, ao mesmo tempo em que o custo por conversão reduziu 26% e as impression share aumentaram 6,15%. Houve ainda uma redução de 10% no custo por atividades (CPA) em relação a dezembro de 2018. “Atualmente, mais de 50% dos nossos negócios provém de plataforma online. E após atuação em plataformas Google em parceria com a Reamp, conseguimos crescer em 200% as nossas vendas pelo aplicativo”, conclui o executivo.
Participe das comunidades IPNews no Facebook, LinkedIn e Twitter e comente as nossas reportagens
