Nos últimos três anos, a startup FindUP, especializada em suporte de informática, auxiliou mais 150 clientes corporativos a reduzirem seus custos de manutenção de TI em mais de R$ 4 milhões. A carta na manga foi o machine learning, que foi utilizado para diminuir a possibilidade de abando de chamados pelos técnicos.
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A empresa tem utilizado seu próprio algoritmo para verificar de forma preditiva se um técnico tem ou não a predisposição de cancelar um chamado, por exemplo, em razão das condições do clima ou de possíveis dificuldades de mobilidade em função da data ou do horário da realização do serviço. Se isso for ocorrer, um alerta é enviado a equipe de operações da companhia que passa a observar o andamento da solicitação com uma “LUPA” e, se necessário, fará ações para que o chamado seja repassado a outro profissional.
Segundo a empresa, atualmente cerca de 20% dos chamados são cancelados por um desses motivos, o que levou a startup a buscar uma alternativa para reduzir esse número a praticamente zero. Foram integradas diversas variáveis que podem ser mensuradas para essa previsão, que ocorrerá no back office da plataforma sem conhecimento do nosso cliente, além de utilizar o recurso de big data para armazenar todos os dados e estatísticas de um atendimento técnico por todo o país.
A startup, que atua com força no segmento de varejo, mas atende companhias de todas as verticais, possui mais de 8.000 técnicos cadastrados em mais de 600 cidades de todo o território nacional e espera crescer em mais de 70% o número de atendimentos realizados neste primeiro semestre em relação ao mesmo período de 2018.
Para chamar um técnico via FindUP, o cliente adquire créditos – chamados de UPs – que possibilitam a contratação de um serviço especializado pelo período mínimo de três horas. Durante esse tempo, o profissional fica à disposição para solucionar qualquer problema, desde redes Wi-Fi inoperantes até sistemas de ERP, frente de loja, sensores, CFTV, cabeamento, IoT e dispositivos de hardware.
