Pesquisa da consultoria aponta que empresas aumentaram seus investimentos nessa tecnologia nos últimos 10 meses
Uma pesquisa do Gartner feita com mais de 1.400 líderes executivos aponta que 45% estão testando a Inteligência Artificial Generativa (GenAI), enquanto outros 10% já implementaram a tecnologia em seus processos de produção. Isso representa um aumento significativo em relação a um levantamento do Gartner realizado em março e abril de 2023, no qual apenas 15% dos entrevistados estavam testando a tecnologia e 4% indicaram o uso efetivo em suas empresas.
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A consultoria é categórica em dizer que a GenAI não é apenas tema de conversas, mas sim uma área em que as empresas estão investindo tempo, dinheiro e recursos para obter resultados de negócios. De fato, 55% das empresas relatam aumento nos investimentos em Inteligência Artificial Generativa desde que essa tecnologia ganhou destaque no domínio público há dez meses.
A pesquisa foi realizada de forma online com participantes de um webinar do Gartner sobre custos e riscos empresariais da Inteligência Artificial Generativa, computando 1.419 respostas em setembro de 2023. Portanto, os resultados desta pesquisa não representam conclusões globais ou do mercado como um todo.
Risco baixo?
A maior parte dos entrevistados (78%) acredita que os benefícios da Inteligência Artificial Generativa superam os riscos. Isso é mais alto do que os 68% que relataram esse sentimento na pesquisa anterior.
Além disso, 45% das empresas estão ampliando os investimentos em Inteligência Artificial Generativa por várias funções empresariais, sendo que 22% estão escalando para mais de três funções diferentes. O desenvolvimento de software é a função com a maior taxa de adoção ou investimento na tecnologia, seguido de perto pelas áreas de marketing e de atendimento a clientes.
Investimento em Inteligência Artificial Generativa por área
Fonte: Gartner.
As iniciativas de crescimento foram citadas como o foco empresarial principal dos investimentos em Inteligência Artificial Generativa por 30% dos entrevistados, seguidas pela otimização de custos (26%) e experiência/retenção de clientes (24%).
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