A receita global de semicondutores de IA deverá totalizar US$ 71 bilhões em 2024, um aumento de 33% em relação a 2023, de acordo com a última previsão do Gartner. “Hoje, a IA generativa (GenAI) está alimentando a demanda por chips de IA de alto desempenho em data centers. Em 2024, o valor dos aceleradores de IA usados em servidores, que descarregam o processamento de dados dos microprocessadores, totalizará US$ 21 bilhões e aumentará para US$ 33 bilhões até 2028”, afirma Alan Priestley, vice-presidente analista do Gartner.
A consultoria prevê que as remessas de PCs com IA atingirão 22% do total de remessas de PCs em 2024 e, até o final de 2026, 100% das compras de PCs empresariais terão este perfil. As novas máquinas incluem uma unidade de processamento neural (NPU) que permite que os PCs com IA funcionem por mais tempo, de forma mais silenciosa e mais fria e tenham tarefas de IA em execução contínua em segundo plano, criando novas oportunidades para aproveitar a IA nas atividades diárias.
Embora a receita de semicondutores de IA continue a registar um crescimento de dois dígitos durante o período de previsão, 2024 registará a maior taxa de crescimento durante esse período (ver Tabela 1).
Tabela 1. Previsão de receita de semicondutores de IA, mundial, 2023-2025 (milhões de dólares americanos)
| 2023 | 2024 | 2025 | |
| Revenue ($M) | 53,662 | 71,252 | 91,955 |
Fonte: Gartner (Maio, 2024)
Em 2024, a receita de chips de IA da eletrônica computacional deverá totalizar US$ 33,4 bilhões, o que representará 47% da receita total de semicondutores de IA. Espera-se que a receita de chips de IA provenientes de eletrônicos automotivos atinja US$ 7,1 bilhões e US$ 1,8 bilhão de eletrônicos de consumo em 2024.
Batalha entre fornecedores de semicondutores e empresas de tecnologia
Embora grande parte do foco esteja no uso de unidades de processamento gráfico (GPUs) de alto desempenho para novas cargas de trabalho de IA, os principais hiperscaladores (AWS, Google, Meta e Microsoft) estão todos investindo no desenvolvimento de seus próprios chips otimizados para IA.
Mesmo com o custo alto de desenvolvimento de chips, segundo o Gartner o dos semicondutores personalizados pode melhorar a eficiência operacional, reduzir os custos de fornecimento de serviços baseados em IA aos usuários e diminuir os custos para os usuários acessarem novos aplicativos baseados em IA. “À medida que o mercado muda do desenvolvimento para a implantação, esperamos ver esta tendência continuar”, diz Priestley.
