
* Por Luis Lombardi
Na era da informação, os dados são o recurso mais valioso para as organizações. Mas, saber tirar proveito deles é algo que poucas conseguem. Por isso, cada vez mais as empresas procuram e disputam profissionais que não apenas administrem sistemas de informações, mas também sejam capazes de analisar e extrair informações valiosas dos dados para impulsionar o crescimento e a tomada de decisões.
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Com o avanço exponencial da tecnologia, quem consegue transformar dados em insights valiosos saem na frente, criando vantagem competitiva significativa através de decisões mais assertivas e estratégias mais refinadas para atender às demandas do mercado. A capacidade de coletar, analisar e aplicar dados de maneira eficaz é realmente um diferencial. Informações precisas permitem decisões mais assertivas, ajudam a identificar tendências de mercado e possibilitam a personalização de produtos e serviços.
No entanto, transformar esse ativo em vantagem exige mais do que ferramentas tecnológicas: demanda liderança estratégica e profissionais capacitados.
Muitas empresas ainda enfrentam desafios significativos para se tornarem verdadeiramente orientadas por dados. Entre eles, destacam-se a garantia da qualidade dos dados, os altos investimentos em infraestrutura tecnológica e a escassez de talentos especializados em ciência de dados.
Apesar do potencial transformador do uso eficaz das informações corporativas, as organizações enfrentam diversos desafios para se tornarem totalmente orientadas a dados. Vou citar três deles:
- Garantir a precisão, consistência e relevância dos dados coletados;
- Necessidade de alto investimento para implantar sistemas robustos para armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados
- Escassez de profissionais qualificados em ciência de dados e análise avançada.
O mais comum é encontrarmos nas empresas um cenário em que as informações até estão disponíveis, mas o que ocorre é uma grande dificuldade em extrair insights prontos para a tomada de decisões estratégicas, totalmente fundamentadas por dados confiáveis.
A boa notícia é que a Inteligência Artificial (IA) está transformando rapidamente o cenário empresarial e foi aí que surge uma maior demanda pelos profissionais de dados e análise de informações.
Digo isso porque esse profissional deve planejar e executar a estratégia de dados e análises das organizações. Além disso, trabalha para criar e manter a governança das informações corporativas e supervisionar a coleta, gestão, armazenamento e exploração dos dados.
E por que isso é importante? Porque a IA ajuda a tornar análises mais rápidas, eficientes e instrutivas.
Os profissionais de dados vão liderar as organizações para transformar dados brutos em informações estruturadas, identificar oportunidades de negócios baseadas em dados e impulsionar mudanças a partir dos insights extraídos.
Para isso, colaboração é uma palavra chave para esses profissionais da informação. Isso porque a adoção mais madura de IA requer uma maior proximidade entre várias equipes de negócios, tecnologia e governança de dados.
Portanto, é fundamental acabar com silos de dados e construir e capacitar equipes multidisciplinares para promover um ambiente de colaboração envolvendo profissionais das áreas de negócios, TI, dados e IA. Neste último caso, o ideal é contar com engenheiro de dados, engenheiro de IA, engenheiro de prompts entre outras funções técnicas para criar uma base sólida de IA.
Outro importante desafio desses profissionais para otimizar dados, análises e iniciativas de IA, é modernizar a governança de dados para aumentar a tomada de decisões ágil.
Aqui um ótimo exemplo são as dezenas ou centenas de planilhas em Excel de cada área de negócio das empresas. Elas são um risco na gestão de dados porque não há garantia de consistência das informações. Cada departamento pode ter um número ou informação diferente sobre algo.
A “grande sacada” para extrair insights de análises de forma rápida e precisa é contar com a qualidade de dados e uma governança robusta e ágil das informações. Sem dados confiáveis, é impossível avançar com iniciativas de IA e Análises Preditivas integradas ao BI (Business Intelligence).
Concluindo, no atual mercado dinâmico, a capacidade de aproveitar efetivamente o poder dos dados tornou-se um fator determinante para o sucesso e a longevidade das empresas.
À medida que a IA transforma o mercado, os analistas de informação devem gerenciar os desafios do uso da IA e desbloquear todo o seu potencial. Diante disso, se tornam um elemento-chave na transformação das empresas em organizações orientadas por dados, promovendo a inovação e a competitividade nas organizações.
Agora reflita: os profissionais de dados tem ou não um papel realmente relevante para o sucesso das empresas? *Luis Lombardi, vice-presidente e country manager da MicroStrategy na América Latina.
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