A observabilidade está se tornando o pilar central das operações empresariais na era da inteligência artificial (IA), segundo o relatório “State of Observability 2025” Relatorio State of Observability 2025 da Dynatrace. O estudo mostra que as organizações estão migrando de uma abordagem reativa para uma inteligência operacional contínua, apoiada em automação e análise de dados em tempo real.
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Em tecnologia, observabilidade significa a capacidade de entender o estado interno de um sistema complexo com base na análise de suas saídas externas, como métricas, logs e rastreamentos. Ela permite monitorar, detectar, diagnosticar problemas e otimizar o desempenho de sistemas distribuídos, especialmente em ambientes de nuvem e microsserviços. A observabilidade ultrapassa o monitoramento tradicional ao oferecer insights detalhados e preditivos sobre o funcionamento das aplicações e infraestrutura
Cerca de 70% das empresas aumentaram o orçamento de observabilidade no último ano, e 75% planejam ampliar novamente no próximo. A principal razão é o papel desse campo na consolidação de ambientes em nuvem e na execução de projetos de IA. As capacidades de IA ultrapassaram critérios tradicionais – como compatibilidade com nuvem – ao se tornarem o fator número um na escolha de plataformas de observabilidade.
Observabilidade e IA integrada
O relatório indica que todas as empresas pesquisadas já adotam IA em alguma medida, mas apenas um terço a utiliza em programas de observabilidade. As organizações mais avançadas estão combinando os dois domínios para prever falhas, otimizar desempenho e garantir confiabilidade. 46% esperam retorno de investimento em detecção de anomalias e 41% em previsão de degradação de desempenho de modelos.
A integração entre observabilidade, segurança e DevOps está consolidando novas práticas de automação. Segundo o estudo, 98% dos líderes de segurança afirmam empregar IA para gerenciar conformidade, e 69% relatam aumento de orçamento para detecção de ameaças. Até 2030, metade das empresas deve adotar criptografia de dados e detecção automatizada baseada em IA.
Além da TI
O relatório também relaciona observabilidade a metas ambientais. Mais de 70% das empresas utilizam observabilidade para monitorar consumo de energia e emissões, enquanto 64% relataram aumento de orçamento para esforços sustentáveis alinhados à estratégia de observabilidade. A prática tem permitido vincular métricas de uso de CPU e rede a indicadores de carbono e custo.
A pesquisa mostra expansão para “observabilidade de negócios”, voltada a decisões estratégicas que conectam desempenho tecnológico a resultados financeiros e de experiência do cliente. Quase 30% das empresas já utilizam IA para alinhar dados de observabilidade com indicadores de performance empresarial. Essa convergência está fortalecendo a resiliência e agilidade organizacionais frente a demandas de mercado.
O relatório conclui que observabilidade será o mecanismo central da transformação corporativa impulsionada por IA. Ela cria uma camada de inteligência compartilhada, reduz silos e sustenta governança, segurança e sustentabilidade em ecossistemas digitais em expansão. Para a Dynatrace, empresas que unificarem observabilidade, automação e práticas transparentes de IA liderarão a próxima fase da inovação empresarial.
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