Adoção da inteligência artificial não é surpreendente, mas espanta o ritmo em que chegou a todos os departamentos corporativos
O novo estudo da ISG revela um significativo aumento na implementação de inteligência artificial (IA) em diversos departamentos, processos e setores empresariais. Até aí, nada de novo, mas a surpresa reside na rapidez e na abrangência com que essa expansão ocorreu. O relatório ISG Provider Lens Analytics Services, produzido e distribuído pela parceria TGT ISG, constatou que grandes e pequenos prestadores de serviços compartilharam casos de sucesso, evidenciando ganhos precisos de produtividade e aprimoramento de processos, o que demonstra maturidade no mercado de IA.
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De acordo com o relatório, os fornecedores apresentaram soluções baseadas em IA, abrangendo desde a otimização de Sales and Operations (S&OP) até o analytics de recursos humanos, passando por atendimento ao cliente e planejamento financeiro. Virtualmente, todos os setores e processos agora têm à disposição soluções capazes de automatizar operações, reduzir custos, mitigar riscos, gerar receitas adicionais e proporcionar suporte a decisões mais precisas.
Há uma tendência de uso de arquitetura descentralizada e governada para análises e treinamentos de modelos de machine learning (ML), que ganha ampla adesão em empresas brasileiras de diversos setores e portes. Paralelamente, o impacto da IA generativa (GenAI), exemplificado pelo ChatGPT, marca 2023 como o ano de sua apresentação ao mercado, prometendo revolucionar ambientes de negócios.
Desafios de desenvolvimento da IA
Muitos prestadores relatam a dificuldade de lidar com ecossistemas de dados caóticos, redundantes, obsoletos e confinados em aplicações legadas, segundo o relatório. Isso mostra que a governança de dados precisa de maior atenção e tem potencial para contribuir na jornada de dados dos clientes. Neste contexto, ganham importância aplicações dedicadas a tratar exclusivamente dos ativos de dados, como as Cloud Data Platforms, notadamente Databricks e Snowflake, ou em nuvens públicas (AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform).
Segundo os autores do estudo, em vez de promover as análises dos dados nos ambientes das plataformas onde os dados são gerados como, por exemplo, SAP, Salesforce, entre outros, os clientes têm preferido construir abrangentes data lakes que se integram com essas aplicações, permitindo a governança de forma centralizada e o cruzamento de fontes diferentes de dados.
Já com a chegada da GenAI, diversos prestadores estão desenvolvendo POCs de modelos de IA generativa nas empresas ou fazendo testes para uso interno em suas próprias organizações. No primeiro caso, as aplicações são empregadas na gestão do conhecimento e na área de atendimento ao cliente.
O relatório explica que, na gestão do conhecimento, abrange-se o “aprendizado” de vasta documentação técnica, transformando a ferramenta em uma espécie de “guia” do conhecimento da empresa. Quanto à área de atendimento, os fornecedores estão aprimorando chatbots, tornando-os mais inteligentes, amigáveis e aptos a lidar com diversos formatos, como texto, áudio e imagem.
Já no contexto do uso interno, os prestadores presentes no relatório estão conduzindo testes nos modelos para a geração automática de códigos de programação, especialmente em situações como a migração de plataformas e nos processos de testes e documentação de aplicações. Os principais desafios identificados para a adoção da IA generativa foram a governança e privacidade de dados, propriedade intelectual, custos ocultos e acurácia.
Líderes
O relatório ISG Provider Lens Analytics Services de 2023 para o Brasil avalia as capacidades de 42 fornecedores em seis quadrantes: Data Science Services for Large Enterprises, Data Science Services for Midmarket, Data Engineering Services for Large Enterprises, Data Engineering Services for Midmarket, Data Management Services for Large Enterprises e Data Management Services for Midmarket.
O relatório nomeia Accenture, Capgemini, Deal, EY, Keyrus, Logicalis, MadeinWeb, NTT DATA e Rox Partner como Líderes em três quadrantes cada, enquanto Blueshift, Compass UOL, Dedalus, Kumulus e Stefanini são nomeados como Líderes em dois quadrantes cada. A3Data, BRQ, Deloitte, IBM, UniSoma e Wipro são apontadas como Líderes em um quadrante cada.
Além disso, a ST IT Cloud é nomeada como Rising Star — uma empresa com um “portfólio promissor” e “alto potencial futuro” pela definição do ISG — em dois quadrantes, enquanto CompassUOL, DXC Technology, Peers e Stefanini são nomeadas como Rising Stars em um quadrante cada.
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