Os data centers enfrentarão vários desafios este ano, uma vez que a demanda por inteligência artificial introduz uma evolução no hardware de IA, estratégias locais e baseadas em nuvem para treinamento e inferência e inovações em distribuições de energia – tudo isso enquanto a oposição a novos desenvolvimentos de data center continua a crescer.
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O Uptime Institute detalha os principais desafios e oportunidades que o setor de data center enfrentará este ano em seu relatório, Five Data Centers Predictions for 2025. O setor de data center enfrenta desafios significativos devido em parte à rápida expansão de grandes data centers, de acordo com Andy Lawrence, diretor executivo de pesquisa da Uptime. A empresa de pesquisa relata que rastreou novas construções com mais de 100 megawatts planejados globalmente, e o total chega a US$ 388 bilhões em novos projetos de data center globalmente, com mais de 63.000 megawatts.
As cinco previsões do Uptime Institute envolvem:
Esclarecimento público e oposição
Os analistas do Uptime começaram suas previsões para 2025 com a ideia de que os data centers enfrentarão intenso escrutínio e oposição pública devido ao seu crescente uso de recursos e impacto ambiental. Os data centers estão crescendo dramaticamente em tamanho e número, usando de 20% a 30% dos recursos de energia em algumas regiões, relata o Uptime. Isso levará os desenvolvedores e operadores a serem mais transparentes e colaborativos para enfrentar os desafios do escrutínio público.
O Uptime prevê que os projetos de data center podem ficar presos entre o apoio do governo a iniciativas como IA e outras partes do governo que estão pressionando por regulamentações e restrições de sustentabilidade. Espera-se que os grupos de defesa visem cada vez mais os data centers para desafiar seu impacto ambiental ao mesmo tempo em que a indústria de data centers está pronta para uma expansão massiva devido à crescente demanda por IA.
Treinamento em nuvem para modelos de IA
A Uptime acredita que a maioria dos modelos de IA será treinada na nuvem em vez de em infraestrutura empresarial dedicada, pois os serviços de nuvem fornecem uma maneira mais econômica de ajustar modelos de base para casos de uso específicos. O treinamento incremental necessário para ajustar um modelo de base pode ser feito de forma econômica em plataformas de nuvem sem a necessidade de um cluster local grande e caro. As empresas podem aproveitar os recursos de nuvem sob demanda para personalizar o modelo de base conforme necessário, sem investir o capital e os custos operacionais de hardware dedicado.
“Como o ajuste fino requer apenas uma quantidade relativamente pequena de treinamento, para muitos simplesmente não faria sentido comprar um cluster de IA dedicado enorme e caro para essa finalidade. O modelo de base, que já foi treinado por outra pessoa, tirou de nós o fardo da maior parte do treinamento”, disse o Dr. Owen Rogers, diretor de pesquisa de computação em nuvem da Uptime. “Em vez disso, poderíamos usar serviços de nuvem sob demanda para ajustar o modelo de base de acordo com nossas necessidades, pagando apenas pelos recursos de que precisamos pelo tempo que precisarmos deles.”
Colaboração de data center com serviços públicos
A Uptime espera que desenvolvedores de data center novos e expandidos sejam solicitados a fornecer ou armazenar energia para dar suporte às redes. Isso significa que os data centers precisarão colaborar ativamente com os serviços públicos para gerenciar a demanda e a estabilidade da rede, potencialmente reduzindo a carga ou usando fontes de energia locais durante os horários de pico. A Uptime prevê que os operadores de data center “executando cargas de trabalho não sensíveis à latência, como tarefas específicas de treinamento de IA, podem ser financeiramente incentivados ou obrigados a reduzir o uso de energia quando necessário”.
Eletrificação radical do data center
Os data centers em 2025 precisarão passar por uma eletrificação radical, migrando para sistemas de média tensão para lidar com as crescentes demandas de energia das cargas de trabalho de IA. De acordo com a Uptime, os requisitos de infraestrutura para IA de última geração forçarão os operadores a explorar novas arquiteturas de energia, o que impulsionará inovações no fornecimento de energia do data center. Como os data centers precisam lidar com densidades de energia muito maiores, isso desequilibrará as instalações em termos de como a infraestrutura elétrica é projetada e disposta. Por exemplo, os sistemas de IA já estão atingindo níveis de potência de 100-120 kW por rack, excedendo em muito as densidades típicas de data centers, relata a Uptime.
Alternativas à Nvidia
A previsão final que a Uptime compartilhou para data centers em 2025 abordou diretamente o domínio da Nvidia no mercado de GPU empresarial. A Uptime espera que as organizações busquem alternativas a essas “GPUs que consomem muita energia, especialmente para tarefas de inferência que exigem menos recursos de computação”. A Uptime relata que há sinais de que o hardware de IA se tornará mais diversificado em 2025, e haverá alternativas aos sistemas de IA de alta densidade e refrigeração líquida da Nvidia, incluindo computação de GPU distribuída, GPUs AMD e chips de IA de hiperescaladores e startups visando cargas de trabalho de inferência.
Embora o sistema de IA de alta densidade e alta potência da Nvidia tenha definido o padrão para o que os data centers precisarão para dar suporte a cargas de trabalho de IA generativas, a Uptime diz que hospedar um sistema Nvidia tão especializado requer grandes mudanças no design e nas operações do data center. Como a abordagem da Nvidia pode não ser prática ou econômica para muitas empresas, a Uptime espera que as empresas adotem outra abordagem.
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