Com tantos dados disponíveis, as empresas precisam urgentemente de mecanismos para organizar, filtrar e sugerir atalhos informações de acordo com seu perfil de interesse.
Nos dias de hoje, estamos cercados por uma tempestade de tweets, posts, updates e checkins. E agora que todo mundo pode falar, fica difícil de ouvir a todos.
O Twitter gera mais de 1 Gigabyte de informação por hora. O facebook? Cinco vezes isso. Além de jornais e blogs que lemos todos os dias.
No Facebook, apesar desta mídia social gerar um volume bem maior de informação, não temos acesso a tudo. O que torna o problema menor. Já no primeiro caso, o Twitter, todos os usuários têm acesso a toda a enxurrada de conteúdo gerado. Fazendo com que a tarefa seja mais complicada.
A solução, no entanto, não é silenciar uma parte das pessoas para que sejamos capazes de consumir as informações que nos interessam. Mas precisamos, urgentemente, de mecanismos para organizar, filtrar e sugerir atalhos para estas informações de acordo com nosso perfil de interesses.
Atualmente, cerca de 80% destas informações estão em formato de texto. Por isso, a solução está nas ferramentas de text mining (mineração de textos, em português). De forma inteligente e com o auxílio da tecnologia é possível garimpar dentro desta imensidão de conteúdo as informações relevantes para cada pessoa. A Cortex Intelligence, empresa que atua na área de tecnologia da informação, trabalha no constante desenvolvimento do seu serviço de text mining. O importante é fazer com que a tecnologia alcance um resultado cada vez mais preciso.
Para que esta lupa seja precisa é necessário, é claro, que o sistema também consiga diagnosticar os interesses do usuário. E, para isso, temos que entregar uma quantidade significativa de informações para ele.
Durante muito tempo, as pessoas tinham receio de colocar informações pessoais na internet, achando que um hacker obscuro poderia roubar os dados e fazer mau uso deles.
Com o passar dos anos, a internet foi entrando em nossas vidas e ganhando intimidade. Grandes marcas como Google, Microsoft e Facebook já usufruem da total confiança dos usuários, como se fosse um amigo que compartilha muitas informações privadas.
Portanto, imagino que, nos dias de hoje, isso não seja mais tanto tabu, visto que as redes sociais promovem essa ostentação pessoal no momento em que os usuários dizem sua formação, descrevem suas viagens, seus filmes prediletos, etc… Dificilmente existirão mais segredos do que os que você provavelmente já revelou no Gmail do Google.
Uma boa ferramenta de text mining deve confrontar as informações de fora com as de dentro. Essa interseção é que será o diário de informações personalizado de cada um de nós.
Quando eu quero notícias vou para o Twitter. Quando eu quero saber dos meus amigos vou para o Facebook. Quando eu quero tirar dúvidas profissionais vou para o LinkedIn.
Em todos estes casos precisamos garimpar para saber quais usuários seguir, como encontrar meus amigos e quais as pessoas que trabalham na minha área. Além disso, com uma corrente de informações em tempo real, podemos saber se o público está de acordo com a escola vencedora do Carnaval, quais as celebridades em destaque ou ainda, prever a bilheteria de um filme.
*Christian Nunes Aranha é co-fundador e diretor de P&D da Cortex Intelligence.
