Os ataques altamente personalizados e baseados em IA vão potencializar os golpes digitais e as fraudes de phishing em 2025, afetando as operações das empresas e a segurança dos usuários. É o que prevê o estudo “The Easy Way IN/OUT – Securing the Artificial Future“, da Trend Micro. Os criminosos vão continuar criando novas maneiras de explorar áreas vulneráveis, aumentando o risco à medida que as empresas expandem a superfície de ataque.
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“Com o crescimento da IA Generativa é preciso ficar atento às ameaças emergentes. O uso malicioso da nova tecnologia e os ataques hiper personalizados exigirão um esforço concentrado do setor para combater o cibercrime. Os líderes empresariais devem lembrar que não existe risco cibernético autônomo nos dias de hoje.
Todo risco de segurança representa um risco comercial, com o potencial de impactar profundamente o negócio e as estratégias futuras”, destaca Jon Clay, vice-presidente de Inteligência de Ameaças da Trend Micro.
O relatório de Previsões de Segurança da Trend para 2025 alerta para o potencial de “gêmeos digitais” maliciosos, em que informações pessoais violadas/vazadas serão utilizadas para treinar um LLM (Large Language Model), simulando o comportamento, a personalidade e o estilo de escrita de uma vítima/funcionário.
Quando implementados em deepfake, com vídeo e áudio combinados com dados biométricos comprometidos, podem ser usados para fraude de identidade ou para enganar um amigo, colega ou membro da família.
Deepfakes e IA também podem ser aplicados em ataques hiper personalizados em larga escala para:
• Aprimorar golpes de Business Email Compromise (BEC), conhecidos como “Fraude do CEO” e de “Funcionários Fake”;
• Identificar vítimas para o golpe “pig butchering” (“abate do porco”, em tradução livre), que é chamado assim por suas vítimas sofrerem forte manipulação emocional;
• Atrair e seduzir essas vítimas antes de entregá-las a um operador humano, que pode conversar por meio do “filtro de personalidade” de um LLM;
• Melhorar a coleta de informações de código aberto por adversários;
• Desenvolver o pré-ataque para elevar as chances de sucesso do ataque;
• Criar perfis fakes de mídia social que pareçam autênticos para espalhar desinformação e promover golpes em escala.
As empresas que adotarem IA amplamente em 2025 precisarão estar atentas, ainda, a ameaças como a exploração de vulnerabilidades e o sequestro de agentes de IA para manipulá-los com a intenção de promover ações prejudiciais ou não autorizadas. Também é um risco o vazamento não intencional de informações de IA
Generativa assim como o consumo benigno ou mal-intencionado de recursos do sistema por agentes de IA levando à negação de serviço.
“A perspectiva de lucros cada vez mais altos motiva os cibercriminosos a desenvolverem ferramentas nefastas de IA Generativa. Sem falar que o uso crescente da IA amplia a necessidade de medidas de segurança robustas, para garantir às equipes de TI visibilidade de ponta a ponta”, ressalta Cesar Candido, diretor geral da Trend Micro Brasil.
Fora do mundo das ameaças de IA, o relatório destaca áreas adicionais de preocupação em 2025, incluindo vulnerabilidades como os bugs de gerenciamento e corrupção de memória, escapes de contêineres, ransomwares focados na nuvem, em dispositivos de IoT e em tecnologia de computação de borda. O resultado serão ataques mais rápidos e com menos etapas, tornando-os mais difíceis de detectar.
Hora de agir
Para enfrentar essas ameaças crescentes, a Trend Micro recomenda:
• Implementar uma abordagem baseada em risco para a segurança cibernética, permitindo a identificação centralizada de diversos ativos e avaliação/priorização/mitigação de riscos eficaz;
• Aproveitar a IA para auxiliar na inteligência de ameaças, gerenciamento de perfil de ativos, previsão dos caminhos de ataque e orientação de correção, idealmente a partir de uma plataforma única;
• Atualizar o treinamento e a conscientização do usuário de acordo com os recentes avanços da IA e de como facilitam o crime cibernético;
• Monitoramento e proteção da tecnologia de IA contra abusos, incluindo segurança para validação de entrada e resposta ou ações geradas pela IA;
• Para segurança LLM: proteção de ambientes de sandbox, implementação de validação estrita de dados e implementação de defesas em várias camadas contra injeção de prompt;
• Compreender a organização na cadeia de suprimentos, abordar vulnerabilidades em servidores voltados para o público e implementar defesas em várias camadas em redes internas;
• Facilitar a visibilidade de ponta a ponta dos agentes de IA;
• Implementar a previsão dos caminhos de ataque para mitigar ameaças à nuvem.
Para acessar o estudo “The Easy Way IN/OUT – Securing the Artificial Future” clique AQUI.
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