A Wepay processa metade dos pagamentos online dos Estados Unidos, com 31 bilhões de transações por dia e US$ 100 milhões por segundo. Mas tinha um problema de longo tempo de detecção de problemas, o que fazia perder clientes. Com o objetivo de detectar mais rápido as transações, a empresa apostou na nuvem e em plataforma de dados de inteligência artificial. Usando o Elastic Search AI Platform e Google Cloud, a Wepay conseguiu diminuir em 90% o tempo de para detecção de problemas nos pagamentos, a principal demanda do projeto.
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Para completar a demanda, era preciso que a plataforma atendesse a regulamentação do setor financeiro, que obriga ter uma plataforma de dados para apresentar informações aos auditores. Naturalmente, isso inclui ter um modelo para lidar com dados complexos e integrações variadas. Por fim, era preciso escalabilidade e flexibilidade de infraestrutura para atender a demanda de transações conforme cresce e diminui.
O projeto apresentou os seguintes resultados:
- 500 TB de dados e com um crescimento natural baseado na demanda.
- Caiu de dias a horas a implementação de novos recursos, escalabilidade e performance com ROI efetivo.
- 100% de cobertura online de dados para as regulamentações do setor e mais agilidade nos processos de auditoria das informações com um custo baixo.
- Como o Elastic Search é uma plataforma de dados IA que tem data lake para busca, isso ainda facilitou o monitoramento proativo do ambiente, avisando antes do problema acontecer e poder solucionar.
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