Negócios

71% dos bancos estão aumentando seus orçamentos de TI para a GenAI

De acordo com um relatório da NTT DATA, apenas metade das instituições financeiras (50%) utiliza a inteligência artificial generativa (GenAI) como ferramenta para melhorar a produtividade e a eficiência. Além disso, 49% acreditam que pode ser usada para reduzir os custos operacionais e e 48% na obtenção de uma vantagem competitiva. Para alcançar esses benefícios rapidamente, 71% dos bancos estão aumentando seus orçamentos de TI para a GenAI, com um aumento médio de 11%.

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O estudo também aponta um aumento no uso dessa tecnologia, que passa de 45% em 2023 para 58% em 2024, e destaca que o importante não é o “se” a IA generativa será adotada, mas “quando”, devido à sua capacidade transformadora para integrá-la em todas as camadas do ecossistema bancário, desde os sistemas centrais até os front-ends.

A NTT DATA aponta que os desafios na implementação da IA generativa são complexos e variados, exigindo uma navegação cuidadosa e uma abordagem estruturada. Dado o alto investimento previsto para essa tecnologia, é fundamental obter um retorno sobre o investimento. Dessa forma, muitos bancos esperam que a IA generativa proporcione economias de longo prazo por meio da automação de tarefas de TI, melhoria da eficiência operacional e criação de vantagens competitivas.

Redução do orçamento de TI

O retorno do investimento e o aumento da produtividade se tornaram prioridades na implementação da IA generativa. Embora essa tecnologia esteja pronta para oferecer uma solução, apenas metade dos líderes bancários (50%) acredita nisso. Por outro lado, pouco menos da metade (49%) busca reduzir os orçamentos de TI como consequência.

Essa disparidade também é evidente em uma escala global. Por exemplo, 59% dos bancos americanos estão dispostos a priorizar a GenAI e reduzir os orçamentos de TI, em comparação com 43% dos europeus. Em relação à redução dos orçamentos operacionais, são os americanos que mostram maior interesse, com 47% contra 36% dos europeus. Enquanto isso, a produtividade surge como o fator mais importante para os bancos da Europa (46%), Estados Unidos e APAC.

A seguir, são apresentados os principais indicadores de desempenho (KPIs) que as instituições financeiras estão utilizando ou planejam utilizar para avaliar o sucesso de suas iniciativas de IA generativa:

 

 

 

Europa

 

 

USA

 

 

APAC

 

 

LATAM

 

 

Japão

 

 

Melhoria de produtividade/eficiência

 

 

46%

 

 

52%

 

 

58%

 

 

43%

 

 

35%

 

 

Vantagem competitiva

 

 

42%

 

 

48%

 

 

57%

 

 

48%

 

 

40%

 

 

Redução de custos/Orçamento de TI

 

 

43%

 

 

59%

 

 

51%

 

 

44%

 

 

48%

 

 

Redução de custos/Orçamento operacional

 

 

36%

 

 

47%

 

 

49%

 

 

36%

 

 

28%

 

 

Aceleração na inovação

 

 

37%

 

 

34%

 

 

50%

 

 

41%

 

 

35%

 

 

Aumento da pontuação líquida de promotores

 

 

29%

 

 

25%

 

 

31%

 

 

26%

 

 

40%

Estratégias diferentes em diferentes regiões

As estratégias para obter esses benefícios da IA generativa também variam consideravelmente entre as organizações. Enquanto 51% das organizações focam na colaboração entre humanos e IA e 47% em uma abordagem híbrida com os sistemas existentes, 28% dos bancos esperam automatizar completamente as tarefas e eliminar a intervenção humana. A automação total das tarefas é uma área que também divide opiniões. No Reino Unido e na Europa, 25% e 24%, respectivamente, têm esse objetivo, enquanto nas Américas e no Japão, as porcentagens são de 32% e 35%.

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