A cidade de São Paulo, através da LIMPA SP, um dos seis consórcios responsáveis pela limpeza de bueiros na zona norte, já conta, inicialmente, com 500 bueiros inteligentes instalados e monitorados, pela Net Sensors. Os resultados preliminares apontam a efetiva gestão em 100% dos bueiros, com a redução da incidência de 100% de pontos de alagamento nos locais monitorados, segundo a Net Sensors.
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O sucesso da solução, com custo mensal estimado entre R$ 120,00 e R$ 250,00 por bueiro, fez a empresa passar a oferecer a solução em parceria com outros players do mercado, como a American Tower e a Climatempo, para utilizar a tecnologia LoRa (Long Range, tecnologia com alcance de 3 a 15 quilômetros) e com as atualizações, em tempo real, da situação climática das regiões com bueiros monitorados, possibilitando agir preventivamente na limpeza dos bueiros antes das chuvas. Os bueiros inteligentes terão os atuais chips GPRS de telefonia móvel substituídos pela tecnologia LoRa, aumentando seu alcance e diminuindo o consumo de bateria, que poderá chegar a dez anos.
Segundo Carlos Chiaradia, sócio-fundador e CEO da Net Sensors, a mudança amplia o leque para a implantação em mais municípios brasileiros, sobretudo naqueles que sofrem por conta de alagamentos. “Com a tecnologia, oferecemos o serviço de gestão e monitoramento dos bueiros que reduz em 51% o custo operacional de limpeza, se comparado ao atual custo de manutenção dos bueiros”, afirma.
Em termos práticos, a telegestão permite a destinação da equipe de limpeza de rua para a remoção do lixo dos bueiros somente nos pontos onde realmente há necessidade. O sinal emitido pelo sensor indica quando o bueiro atinge 70% de sua capacidade, enviando um alerta para as equipes de limpeza, atuando assim, de maneira assertiva, pontual e preventiva.
Ele também aponta que a parceria com a Climatempo permitirá a oferta de um pacote de serviços ainda mais estratégico, com informações, em tempo real, da situação climática dos pontos monitorados, emitindo alertas à equipe de limpeza de rua, com duas horas de antecedência, indicando a probabilidade de chuvas fortes para evitar os alagamentos
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