O ano de 2025 foi marcado pela ascensão em massa do uso de IAs em diversos setores. E um dos setores que mais se beneficiou dessa ferramenta foi o varejo, tanto brasileiro quanto global, especialmente no ambiente do e-commerce.
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O crescimento constante do e-commerce no Brasil demonstrou que o uso e coleta de dados deixou de ser uma tarefa secundária e se tornou o combustível que impulsiona o mercado, garante aumento de vendas e promove competitividade.
O mercado do varejo digital se torna, a cada dia, mais dinâmico e por esse motivo varejistas de todo porte estão se valendo cada vez mais da inteligência artificial para antecipar os comportamentos e tendências de mercado para otimizar a eficiência de suas operações.
E-commerce como acelerador do processo
Não existem dúvidas de que o e-commerce se tornou uma revolução na maneira de comprar e vender produtos e serviços. O que antes era necessário ir fisicamente a uma loja para adquirir um produto, hoje é feito em menos de 5 cliques.
No Brasil, o uso de dados provenientes do e-commerce já se tornou uma realidade muito bem consolidada, aproximadamente 89% das lojas virtuais brasileiras utilizam pelo menos um tipo de análise de dados como apoio estratégico de vendas, experiência do cliente ou precificação.
Plataformas de análise de dados surgem todos os dias para ajudar os varejistas a compreenderem melhor o nicho, público-alvo, identificar tendências e até antecipar demandas do mercado. Pelo fato de ser um cenário extremamente competitivo, dominar o uso de dados e criar campanhas eficientes impacta diretamente no ticket médio da marca.
Personalização ajuda a converter as vendas
Um dos motivos que ajudam na conversão de vendas é fazer com que o cliente se sinta ouvido. Ferramentas que utilizam dados coletados ao longo do tempo permitem a sugestão de produtos para determinados públicos, o que cria segmentação dentro da marca e maior engajamento com os consumidores.
Segundo um relatório do Relatório do Varejo 2025 da Adyen, mais de 52% dos brasileiros utilizam alguma ferramenta de IA para auxiliar em suas compras (representando um aumento de 52% em relação ao ano anterior). O uso vai desde a comparação de preços entre lojas diferentes a relatórios completos de prós e contras para determinados produtos, auxiliando o consumidor a fazer uma compra mais assertiva.
IA otimiza a cadeia operacional
Outra vantagem vista no uso de ferramentas de análise de dados está voltada para os ajustes da cadeia de produção da marca. Isso se dá por conta da capacidade de prever demandas e fazer ajuste de estoques através de IAs preditivas, que utilizam machine learning, dessa forma o varejista consegue equilibrar seus estoques de forma mais eficiente sem ficar com produtos parados ocupando espaço, o que resulta em maior quantidade de vendas.
Omnicanalidade é o futuro
Os canais de contato e vendas isolados estão chegando ao fim, isso devido ao comportamento dos consumidores estar lentamente se voltando para a concentração de atividades em um único lugar. Alternar entre loja física, e-commerce, redes sociais e marketplaces em um único clique é um comportamento omnichannel e isso exige que os dados coletados de cada um desses ambientes sejam unificados e analisados de maneira conjunta.
Isso permite, por exemplo, que um cliente que pesquisou um produto no app receba ofertas personalizadas na loja física ou que o histórico online influencie recomendações em tempo real no checkout. Esse tipo de controle de cliente, permite entender padrões de compra e antecipar demandas, como se a marca pudesse “ler a mente” do cliente e estar pronta para sua demanda antes mesmo que ele saiba da própria necessidade.
O cenário ainda é repleto de desafios econômicos e alta competitividade. Por esse motivo que o uso de dados deve ser feito de maneira inteligente e eficiente para transformar o ativo mais precioso: o conhecimento, em resultados.
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