A implementação da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) em ambientes industriais é mais complexa do que parece: esses sistemas ainda enfrentam desafios como a geração de informações imprecisas, altos custos de processamento e preocupações com a privacidade e os direitos de propriedade intelectual.
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Segundo o gerente de Negócios de Software da Rockwell Automation na América Latina, Sergio Campana, em setores como o de manufatura e energia, a IA só é tão poderosa quanto os dados com os quais opera. “Seu verdadeiro valor surge quando é construída sobre informações operacionais confiáveis, bem estruturadas e sustentadas por uma governança sólida”, destaca.
Segundo um relatório da Gartner, até 2030, 75% das decisões operacionais serão tomadas com o apoio de aplicativos com inteligência artificial, o que levará as empresas a resolverem suas lacunas de dados agora e a estabelecerem boas práticas de governança e segurança.
Como a Rockwell enxerga a IA na indústria
Ao contrário das soluções genéricas de IA projetadas para consumo em massa, a abordagem da Rockwell envolve a integração de recursos de IA diretamente em sistemas de Tecnologia Operacional (TO) e Tecnologia da Informação (TI) já existentes. Essa estratégia atenua desafios como latência e complexidade, melhorando a usabilidade em sistemas com os quais os operadores já estão familiarizados. No entanto, a empresa alerta que modelos genéricos de IA, por não possuírem dados confiáveis e contextualizados do setor, tendem a sofrer com “alucinações” e respostas errôneas.
“Não se trata de seguir tendências, a IA generativa na indústria não pode ser improvisada. Ela exige disciplina na gestão de dados e uma abordagem rigorosa em relação à segurança e governança, por isso, com soluções como o FactoryTalk® Design Studio™ e o DataMosaix™, estamos ajudando nossos clientes a transformar dados em decisões confiáveis e responsáveis”, afirma o especialista.
Entender o que são dados, em termos gerais, é o primeiro passo, qualquer sinal, medição ou registro gerado por uma máquina, processo ou pessoa pode representar uma informação valiosa. Em uma planta industrial, isso abrange desde a temperatura de um motor e a velocidade de uma linha de produção até ordens de serviço e registros de manutenção. Quando esses dados são bem-organizados, integrados e acessíveis, tornam-se a matéria-prima que permite à IA antecipar falhas, otimizar processos e gerar um impacto real nos negócios.
Para alcançar esse objetivo e evitar o “hype” (expectativa excessiva ou entusiasmo desenfreado em torno dessa tecnologia), a Rockwell Automation propõe a integração eficaz das tecnologias de IA existentes nos sistemas de TI e TO do cliente, garantindo que funcione como um “assistente inteligente” que complementa a experiência humana, em vez de substituí-la sem supervisão.
Dessa forma, a multinacional enfatiza que o valor da GenAI se materializa em sua aplicação às necessidades reais das indústrias, reduzindo tarefas repetitivas e melhorando a eficiência no projeto e na resolução de problemas.
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