A Dynatrace, fornecedora de soluções de observabilidade, está anunciando uma série de melhorias em produtos durante o Perform, sua principal conferência anual para usuários, que ocorre esta semana em Las Vegas (Estados Unidos). Entre os destaques, estão o Monitoramento de Usuários Reais (Real User Monitoring – RUM), um recurso para entender o desempenho das aplicações, e uma inteligência artificial agêntica para observar e otimizar cargas de trabalho dinâmicas de IA.
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Durante o evento, Rick McConnell, CEO da Dynatrace e outros líderes da empresa estão explorando essas inovações da plataforma e discutindo como as empresas podem aproveitar os dados para avançar em iniciativas críticas de IA e operar com maior velocidade e confiança.
Novo RUM voltado para aplicações atuais
A Dynatrece destaca que ferramentas tradicionais de RUM conseguem medir o desempenho das aplicações para usuários reais, mas que têm dificuldade para acompanhar a evolução de softwares em nuvem e orientados por IA. Para driblar esse desafio, a solução da fornecedora unifica a telemetria front-end com o contexto back-end —logs, métricas, traces, topologia, eventos de segurança e dados de negócio — em uma plataforma ágil, impulsionada pelo Grail, Smartscape e Dynatrace AI. Isso proporciona visibilidade precisa e de fim a fim, resolução mais rápida de problemas e decisões mais inteligentes.
Os principais avanços incluem:
- Consulta de desempenho do front-end e os dados das sessões no contexto de logs, métricas, segmentos de rastreamento, traces e eventos de segurança, todos armazenados no Grail.
- Interface dedicada que prioriza erros agrupados com contexto de fim a fim, ajudando os desenvolvedores a identificar rapidamente tendências e causas raiz. Aplicações como o Error Inspector simplificam o diagnóstico de problemas e aceleram a resolução.
- Captura de interações dos usuários e de navegações para compreender como eles se movem por meio das aplicações nativas de IA e aprimoradas por LLMs. Isso ajuda os responsáveis pelas aplicações a detectar problemas de experiência mesmo quando o desempenho do back-end parece estar saudável.
- Em pré-visualização pública, a análise de formato livre via Dynatrace Query Language (DQL) e a retenção de dados por até 13 meses permitem investigações aprofundadas, suporte à conformidade e análise de tendências históricas, superando as ofertas da concorrência.
Dynatrace Intelligence
O Dynatrace Intelligence combina Inteligência Artificial determinística — baseada em contexto causal em tempo real — com IA agêntica, capaz de raciocinar, tomar decisões e agir de forma segura dentro de limites definidos. O objetivo é permitir que organizações observem, compreendam e otimizem ambientes digitais complexos e cargas de trabalho de IA com maior confiabilidade, reduzindo a necessidade de intervenção manual.
A plataforma oferece visibilidade em tempo real ao criar um “gêmeo digital” dos sistemas, eliminando suposições e viabilizando ações de autocorreção, prevenção e otimização. Ancorada na plataforma Dynatrace de terceira geração, com tecnologias como o data lakehouse Grail e o grafo de dependências Smartscape, a solução fornece uma base para operações autônomas confiáveis. Segundo a empresa, testes mostraram ganhos expressivos de eficiência, com resolução de problemas mais rápida e menor custo operacional.
O Dynatrace Intelligence também se apoia em um ecossistema de agentes de IA — nativos e de parceiros — integrados a plataformas como AWS, Azure, Google Cloud, ServiceNow e GitHub, ampliando o alcance da automação em ambientes complexos. A proposta é conduzir as empresas de forma gradual rumo à autonomia total, mantendo as equipes no controle em todas as etapas.
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