De acordo com um novo estudo da NTT DATA, provedora global de serviços de TI, a inteligência artificial (AI) é a prioridade estratégica do setor de seguros. A aplicação desta tecnologia possibilita que novos conhecimentos sejam incorporados, entre outros, aos processos comerciais para tornar mais assertivas as tomadas de decisões. A AI permite, por exemplo, a identificação de perfis de segurados, definição de prêmios, realização de campanhas de marketing, gestão de sinistros e jornada de experiências dos clientes.
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Já faz alguns anos que as seguradoras estão investindo nas primeiras fases de adoção da tecnologia, ressalta a NTT DATA, mas isso ocorre de forma incipiente. Isto porque importantes desafios precisam ser superados, como a aplicação de estruturas de operações de machine learning para passar de sandbox e validações de conceito para implementação de AI em escala; migração massiva para arquiteturas baseadas na nuvem ou híbridas; e aproveitamento de processamento da linguagem natural, da visão computacional ou da aprendizagem por reforço.
A perspectiva é que, ao superar estes desafios, as seguradoras acabem ampliando de imediato entre 3,2% e 7,1% suas vendas.
O atual cenário comercial é caracterizado por uma mudança de paradigma com a entrada das insurtechs, novos players que competem diretamente com modelos tradicionais e aceleram sua entrada no mercado utilizando a IA como uma importante vantagem competitiva. Além disso, os fundos de investimento têm demonstrado interesse nestes novos players.
Apesar das circunstâncias de 2020, os investimentos e transações alcançaram níveis recordes. Neste trimestre, a proporção de investimentos com capital inicial cresceu e chegou a 57%, retornando aos índices pré-covid-19, e metade das transações foram realizadas no setor de distribuição de seguros.
Para onde o setor está caminhando: escalabilidade e monetização
Considerando a importância dos principais fatores tecnológicos acima, as seguradoras continuam desempenhando esforços significativos em todo o mundo para aumentar a utilização da AI e suas capacidades de base de dados, assim como, implementar casos de uso cada vez mais sofisticados. O objetivo principal é melhorar a vida das pessoas e obter a redução dos custos.
Atualmente, existem exemplos claros no mercado. As insurtechs entraram com força total no mercado oferecendo a opção de contratação de seguros por meio de aplicativos de forma simples e flexível. Um outro exemplo é o seguro da Tesla, um aplicativo que permite aos usuários adquirirem seguros on-line e depois ajustarem os preços com base nos dados gerados pelo veículo, conforme os parâmetros de condução de cada pessoa.
Já a Delta Dental, o maior fornecedor de seguros odontológicos dos Estados Unidos, utilizou escovas de dentes que transmitem informações sobre a condição bucal de cada usuário. E estes são apenas alguns exemplos de como as empresas estão se adaptando aos novos tempos.
Entretanto, além de considerar questões de funcionalidade, outros aspectos importantes a serem abordados nos próximos anos incluem a ética, confiabilidade e segurança da AI. Assim como os serviços financeiros, os seguros estão destinados ao papel chave na estruturação do futuro de uma AI responsável. Ambos os setores dependem muito de big data para desenvolver suas propostas de valor.
Ao gerenciar dados pessoais e comportamentais em larga escala, as seguradoras precisarão implementar mecanismos para identificar e mitigar os proxies, enviesamentos de dados, e definir uma estratégia clara para fornecer às partes interessadas uma explicação dos modelos de AI em áreas como gestão de sinistros ou subscrição.
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