Durante a Conferência Gartner, a empresa destacou sua tecnologia de armazenamento que é baseada em três pilares: AI, nuvem e Flash.
A Huawei tem colhido bons frutos em sua aposta em tecnologia Flash para storage. Fora da China, sua receita de armazenamento all-flash aumentou mais de 70% em 2017, razão pela qual a empresa destacou esta área na Conferência Gartner de Infraestrutura de TI, Gestão de Operações e Data Center 2018, realizada está semana em São Paulo.
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Com mais de 8 mil clientes em produtos de armazenamento, o Gartner nomeou a Huawei como líder no Quadrante Mágico para Storage Arrays de Propósito Geral. Para a companhia, o sucesso é razão da abordagem, separada em três pontos, que a empresa dá para habilitar e acelerar a sua visão de infraestrutura, baseada em dados sob demanda.
O primeiro ponto é a inteligência artificial (AI), usada para dar gerenciamento de armazenamento ao implantar dispositivos inteligentes de parceiros à infraestrutura, possibilitando a extração de valor dos dados. Este será um dos pilares do Storage Huawei em 2018 e a empresa já introduziu AI em seu eService, um sistema de gerenciamento inteligente para acesso e controle remoto, que será lançado em breve.
Obviamente, o All-Flash é outro pilar da estratégia de storage da Huawei. A fabricante aproveita que também fabrica discos SSD para oferecer sinergia com recursos de armazenamento all-flash. O objetivo da Huawei ao construir componentes nativos de armazenamento all-flash é fornecer o melhor da tecnologia.
A nuvem também entra na estratégia da empresa, que se coloca na missão de ajudar os clientes a migrar suas aplicações de missão crítica para a nuvem. Ela também visa permitir a colaboração de serviços dentro e fora das instalações, com base nos recursos de O&M para nuvem pública da Huawei.
A Huawei também destacou seus clientes em armazenamento all-flash durante a Conferência. A empresa atende o China Merchants Bank (CMB), que conseguiu reduzir o TCO em 40% (nos custos de energia e software) após implantar um projeto de armazenamento distribuído nos ambientes de desenvolvimento e teste, Big Data e sistemas de transição.
