A IBM apresentou esta semana, na revista científica Nature, o RoboRXN for Chemistry, uma inteligência artificial (AI) que consegue prever resultados de reações químicas e orgânicas complexas e desconhecidas. Com o invento, a empresa acredita que poderá acelerar a produção de moléculas e medicamentos a partir de robótica e AI, já que o “robô” vai conseguir aprender receitas químicas e, então, recomendar a sequência correta de operações para “cozinhar” uma molécula específica.
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Segundo a IBM, tudo começou há três anos, quando a empresa começou a desenvolver modelos de aprendizado de máquina para prever reações químicas. Em agosto de 2018, a IBM já havia lançado um protótipo na nuvem chamado RXN for Chemistry. A mágica por trás dele era um método de tradução neural baseado em aprendizado de máquina, capaz de prever o resultado mais provável de uma reação química usando arquiteturas de tradução automática neural.
Semelhante a uma tradução do Português para o Inglês, o método traduziu a linguagem da química, convertendo reagentes e reativos em produtos, usando a representação SMILE para descrever entidades químicas.
Dois anos depois, após refinar o treinamento da arquitetura e hoje, o RXN for Chemistry atinge 90% de índice de previsão de reações futuras. Em outubro de 2019, foi adicionada, com apoio da Universidade de Pisa, na Itália, uma arquitetura retrosintética à ferramenta RXN, que informa quais são os ingredientes da reação química e fornece instruções gerais para criá-la na ordem correta.
Por fim, a IBM transformou essa ferramenta no RoboRXN, que conta com algoritmos de aprendizagem de máquina que, de forma autônoma, projetam usando AI e executam de forma autônoma a produção de moléculas em um laboratório acessível remotamente pela nuvem com o mínimo de intervenção humana possível.
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