Carreira

IX Escola de Big Data Analysis da USP: confira os cursos e as datas de inscrição

A Universidade de São Paulo (USP) anuncia a 9ª edição da Escola Avançada de Big Data Analysis, evento coordenado pelo professor Diego Furtado Silva, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, e voltado aos fundamentos teóricos e às aplicações práticas das abordagens mais atuais e eficazes em Inteligência Artificial e Análise de Big Data. O evento será realizado de 1º a 5 de dezembro. A programação contará com 10 minicursos, cada um com 3 horas de duração, ministrados por especialistas e pesquisadores renomados da área.

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Os cursos são destinados a estudantes de graduação, pós-graduação (stricto sensu), MBA da USP e profissionais formados que trabalham nas seguintes áreas: Engenharias, Computação, Matemática Aplicada, Estatística, Administração, Economia e áreas correlatas.

Todo o evento será realizado online. As inscrições vão até o próximo dia 27 de novembro. Para efetuar a matrícula, os interessados deverão seguir o passo a passo:

1º passo: preencher o formulário de inscrição no Sistema Apolo.
2º passo: preencher o formulário disponível no link: https://icmc.usp.br/e/sqj98, anexando todos os documentos solicitados.
3º passo: efetuar o pagamento da inscrição e enviar o comprovante.

A inscrição no Apolo garante a participação no evento, mas não especifica quais cursos serão realizados. A seleção dos cursos deve ser feita no formulário disponível no 2º passo. O pagamento é proporcional à quantidade de cursos escolhidos. Assim, os três passos acima devem ser cumpridos para concluir sua inscrição.

O comprovante de pagamento deve ser enviado à Fundação para o Incremento da Pesquisa e do Aperfeiçoamento Industrial (FIPAI) pelo e-mail [email protected], com o seguinte título: “Comprovante de pagamento – Inscrição no Curso de Difusão IX Escola Avançada em Big Data Analysis”.

Valores – Estudantes pagarão o valor promocional de R$ 70,00 por curso. Para profissionais, o valor será de R$ 140,00 por curso. Não há limite para o número de cursos a serem escolhidos.

É possível solicitar isenção da taxa até 25 de novembro, mediante análise da condição socioeconômica e do mérito técnico/acadêmico, pelo e-mail [email protected].

Em caso de empate nas solicitações de isenção, os critérios de desempate serão, nesta ordem:

  1. Critérios socioeconômicos: menor renda ou situação de desemprego;
  2. Ordem de inscrição.

Cursos oferecidos

  • Manipulação de Espaços Latentes em Redes Neurais
  • Uma Introdução à Visualização de Dados (e como não ser enganado por ela)
  • Inteligência Artificial Criativa Aplicada ao Desenvolvimento de Jogos 2D
  • Gerenciamento do Ciclo de Desenvolvimento de Machine Learning com MLflow
  • Inteligência em Redes Sociais: Análise, LLMs e Aprendizado com Grafos na Era dos Dados Conectados
  • Visão Computacional Fora do Laboratório: Aprendizado por Poucos Exemplos em Aplicações Reais
  • Redes Neurais de Grafos Aplicadas à Visão Computacional
  • Mineração de Grafos Temporais: Engenharia de Características e Aplicação em Detecção de Fraudes
  • Introdução aos Sistemas de Recomendação
  • Técnicas Avançadas de Customização de Modelos de Linguagem

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