Tecnologia inovadora de garimpagem de texto desvenda comportamento e atitudes de clientes por meio da análise de opiniões em redes sociais, blogs e fóruns da internet.
Estima-se que diariamente em todo o mundo, sejam postados 1,6 milhões de comentários em blogs, redes sociais e fóruns de comunidades na Internet. Atenta a esses números que não podem mais ser ignorados pelas empresas, a SPSS, fornecedora mundial de soluções de data mining e análise preditiva, desenvolveu o SPSS Text Mining, solução que ajuda as companhias a conhecer melhor seus clientes.
O produto, que reconhece oito idiomas, incluindo o português, reúne informações não-estruturadas e as agrupa em categorias, as quais são combinadas com dados estruturados, como informações de pesquisas com os clientes e dos seus históricos de contato e transações. Além disso, o software usa análises de links de texto para identificar e extrair preferências e opiniões dos indivíduos.
Para Ricardo Ventura, presidente da SPSS Brasil, hoje, as grandes empresas não estão apenas interessadas em escutar o que o consumidor tem a dizer. Estão, sim, cada vez mais preocupadas em antecipar-se a eles para responder estrategicamente. “Isto é a gestão proativa. Com a combinação da análise de informações do Text Mining com dados estruturados, as corporações podem entender melhor as características e o comportamento individual de cada cliente, podendo até prever suas atitudes”, afirma.
O Text Mining permite que empresas dos setores público e privado consigam facilmente extrair sentimentos e relacionamentos do crescente volume de dados não-estruturados, como e-mails, anotações das centrais de atendimento, comentários em RSS e pesquisas. “Com essa nova visão sobre o cliente, as empresas estão conseguindo reduzir o número de reclamações, melhorar a produtividade, combater o crime, detectar fraudes e melhorar os resultados de suas campanhas de marketing”, comenta Ventura.
