A startup beeIT desenvolveu um sistema de triagem rápida para identificar e isolar pacientes com suspeita de contaminação pelo covid-19. O objetivo do software é reduzir a exposição do paciente contaminado com outras pessoas que estejam nas salas de espera dos pronto atendimentos, diminuindo, desta forma, as chances de contagio e propagação da doença. A solução será disponibilizada gratuitamente para hospitais e unidades de saúde de todo o Brasil.
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De acordo com a empresa, o sistema é simples e funciona por plataforma online, a partir do preenchimento com os dados do paciente do Protocolo de Classificação de Risco padrão, que utiliza a classificação por cores para definir a prioridade do atendimento, além do preenchimento do protocolo da epidemia.
Em menos de 2 minutos, o software Salus orienta o enfermeiro da triagem sobre os procedimentos que ele deve adotar em cada caso. Se for uma suspeita de Covid-19, por exemplo, informa as medidas que devem ser adotadas para evitar a contaminação, aplicando prevenção padrão ou por gotículas. Estas precauções vão deste o uso de máscaras e óculos até o isolamento total.
No atual cenário mundial, em que o vírus tem se alastrado rapidamente, o principal diferencial do sistema é que ele permite a rastreabilidade do paciente ainda na rede de atendimento. Por exemplo, depois de confirmado a contaminação de um caso, é possível identificar todas as pessoas que estiveram na sala de espera junto com o contaminado. A beeIT ainda diz que, se o software estiver integrado na rede pública, é possível mapear os pontos de atendimento por onde o infectado passou e quem teve contato com ele.
A startup reforça que a ideia é propagar o uso do sistema em todo o Brasil. Os hospitais e unidades de saúde que queiram utilizar o serviço gratuitamente podem acessar o site www.beeit.com.br ou entrar em contato com a empresa pelo WhatsApp (51) 99792.7516.
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